13、cStick:老年人防跌倒的智能解决方案

cStick:老年人防跌倒的智能解决方案

1. 老年人健康护理研究现状

在老年人健康护理领域,有多项研究致力于解决老年人跌倒的问题。以下是一些相关研究的对比:
| 名称 | 原型 | 活动 | 传感器 | 预测 | 检测 | 准确率 |
| — | — | — | — | — | — | — |
| Han 等人 | 否 | 行走、坐下、跌倒、倾斜 | 加速度计、陀螺仪 | 部分支持 | 是 | 未提及 |
| Pongthanisorn 等人 | 否 | 睡眠姿势 | 压电和重量传感器 | 否 | 是 | 未提及 |
| Engel 等人 | 否 | 行走、绊倒、踉跄、跌倒 | 加速度计 | 否 | 是 | 94% |
| Razmara 等人 | 否 | 问卷调查 | 无 | 否 | 是 | 90% |

这些研究为老年人跌倒的检测和预防提供了不同的思路和方法,但都存在一定的局限性。

2. cStick 考虑的生理参数

cStick 是一款旨在预测、检测和控制老年人跌倒的智能拐杖,它综合考虑了多个生理参数来实现这一目标:
- 抓握压力 :当人即将跌倒或失去力量时,抓握周围物体的倾向会增加。cStick 监测拐杖上的抓握压力,关注挤压力的突然变化。
- 饮食习惯(血糖水平) :老年人的跌倒次数可能与低血糖有关。当血糖水平低于 70mg/dL 时,老年人可能会感到虚弱、疲劳、焦虑、颤抖,甚至中风和昏迷,跌倒的几率增加。
- 姿势 :人体的姿势能反映其平衡状态

【RIS 辅助的 THz 混合场波束斜视下的信道估计与定位】在混合场波束斜视效应下,利用太赫兹超大可重构智能表面感知用户信道与位置(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“IS 辅助的 THz 混合场波束斜视下的信道估计与定位”展开,重点研究在太赫兹(THz)通信系统中,由于混合近场与远场共存导致的波束斜视效应下,如何利用超大可重构智能表面(RIS)实现对用户信道状态信息和位置的联合感知与精确估计。文中提出了一种基于RIS调控的信道参数估计算法,通过优化RIS相移矩阵提升信道分辨率,并结合信号到达角(AoA)、到达时间(ToA)等信息实现高精度定位。该方法在Matlab平台上进行了仿真验证,复现了SCI一区论文的核心成果,展示了其在下一代高频通信系统中的应用潜力。; 适合人群:具备通信工程、信号处理或电子信息相关背景,熟悉Matlab仿真,从事太赫兹通信、智能反射面或无线定位方向研究的研究生、科研人员及工程师。; 使用场景及目标:① 理解太赫兹通信中混合场域波束斜视问题的成因与影响;② 掌握基于RIS的信道估计与用户定位联合实现的技术路径;③ 学习并复现高水平SCI论文中的算法设计与仿真方法,支撑学术研究或工程原型开发; 阅读建议:此资源以Matlab代码实现为核心,强调理论与实践结合,建议读者在理解波束成形、信道建模和参数估计算法的基础上,动手运行和调试代码,深入掌握RIS在高频通信感知一体化中的关键技术细节。
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