20、Kubernetes 节点特性选择与状态应用指南

Kubernetes 节点特性选择与状态应用指南

1. 节点特性选择与 Pod 调度规则

在 Kubernetes 中,我们可以通过配置来选择或避免具有特定硬件属性的节点。例如,以下是一个 Deployment 的配置示例:

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: timeserver
spec:
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      pod: timeserver-pod
  template:
    metadata:
      labels:
        pod: timeserver-pod
    spec:
      containers:
      - name: timeserver-container
        image: docker.io/wdenniss/timeserver:5
      affinity:
        podAntiAffinity:            
          requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
          - labelSelector:
              matchExpressions:
              - key: pod
                operator: In
                values:
                - mariadb-pod
            topologyKey
【电力系统】采用有源电力滤波器抑制谐波研究(Simulink仿真实现)内容概要:本文围绕电力系统中谐波抑制问题展开,重点研究采用有源电力滤波器(APF)进行谐波治理的方法,并通过Simulink搭建仿真模型验证其有效性。文中介绍了有源电力滤波器的工作原理,特别是基于同步旋转坐标系(SRF)算法的电流检测方法,实现对负载谐波电流的实时跟踪补偿。仿真结果表明,该方法能够有效降低电网中的谐波含量,提升电能质量。此外,文档还提及多种相关电力系统仿真研究案例,涵盖微电网优化、无功补偿、储能配置等领域,体现出较强的技术综合性工程应用背景。; 适合人群:具备电力系统基础知识和MATLAB/Simulink仿真能力的电气工程专业学生、研究人员及从事电能质量治理相关工作的工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握有源电力滤波器的基本结构控制策略;②学习基于SRF算法的谐波电流检测方法;③利用Simulink构建APF仿真系统并分析其滤波性能;④为电能质量控制、电力电子装置设计等课题提供技术参考实现思路。; 阅读建议:建议结合文中提到的Simulink仿真模型进行实践操作,重点关注SRF算法模块电流控制环的设计细节,同时可参考提供的网盘资源获取完整代码模型文件,便于复现实验结果并进一步拓展研究。
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