18、节点特征选择全解析-优快云博客

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节点特征选择全解析

在云计算环境中，集群里的计算节点并非完全相同。不同的工作负载可能需要不同的硬件特性，如高性能CPU、GPU，或者特定的架构，像Arm架构。同时，为了优化资源利用和提高可用性，我们需要对节点进行合理的选择和调度。本文将详细介绍如何在Kubernetes中进行节点特征选择、使用节点亲和性和反亲和性，以及如何对节点进行污点标记以控制调度。

1. 节点特征选择概述

在Kubernetes中，节点的硬件和配置存在多样性。节点的CPU架构可能是x86或Arm，可能是AMD或Intel的。有些节点可能配备了昂贵的硬件，如GPU，而有些节点则可以运行在低成本的Spot模式下，但存在被突然关闭的风险。

Kubernetes采用了一种称为“bin-packing”的技术，即在同一节点上运行多个Pod，以节省成本并便于应对突发负载。然而，这种方法也可能导致单点故障。为了避免同一Pod的副本集中在单个节点上，Kubernetes提供了内置的“pod spread topology”方法。

2. 节点选择器

在Kubernetes中，节点特征通过节点标签来区分。我们可以使用节点选择器或节点亲和性来指定Pod所需的节点特征。

例如，一个Pod需要运行在基于Arm架构的节点上，我们可以使用以下配置：

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: timeserver
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      pod: t