6、眼动追踪算法与游戏开发全解析

眼动追踪算法与游戏开发全解析

1. 眼动追踪算法原理与评估

1.1 眼动方向判断原理

当人眼注视方向向左时，虹膜会覆盖左侧矩形区域，使得左侧矩形区域的平均颜色比右侧更暗。通过计算左右矩形区域颜色值的差值，可以判断注视方向。差值范围在 -255 到 255 之间，接近 0 的值（如 13）表示注视中心，负值表示向左，正值表示向右。

1.2 算法评估指标

为评估算法效率，使用了 Precision（精确率）、Recall（召回率）和 F - measure（F 值）三个指标，具体计算公式如下：
- Precision ：衡量正确检测到的方向次数（真阳性）与真阳性和错误检测到的方向次数（假阳性）之和的比例。
- Recall ：衡量真阳性与真阳性和未被识别的眼睛方向次数（假阴性）之和的关系。
- F - measure ：表示前两个指标之间的关系。

所有指标结果都在 0 到 1 之间，越接近 1 越好。

1.3 实验结果

对五个不同受试者的视频进行分析，计算每个视频的总帧数、受试者看向中心、右侧和左侧的帧数。针对每个视频适当修改算法，计算识别的成功和失败情况，并将数据转换为 CSV 文件以便用电子表格分析。以下是部分视频的评估结果：
| 视频编号 | 总帧数 | Eye 1 | Eye 2 | Precision | Recall | F - measure |
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