21、素描识别与热成像人脸检测技术研究

素描识别与热成像人脸检测技术研究

1. 素描识别形状特征索引

1.1 研究背景与目的

在素描识别中，大头照照片索引是一个关键问题。随着大头照照片库不断增加，需要设计高效的解决方案来加速搜索过程。本文采用了基于形状特征的树状结构来解决这一问题。

1.2 实验结果

实验表明，采用这种树状结构可以显著减少搜索时间，但会有轻微的性能下降。对错误的主要原因进行分析后，为未来的研究指明了方向。

1.3 未来研究方向

• 初步边缘提取步骤在特征提取过程中至关重要，但常常受到不均匀照明或其他不规则因素的影响，后续将研究更鲁棒的技术来应对这些变化。
• 还将评估形状特征在合成素描中的有效性，合成素描是一种进一步的表示形式。

2. 热成像人脸检测

2.1 研究背景

生物识别技术，特别是基于面部肖像识别的方法越来越受欢迎。然而，在环境条件不受完全控制或需要提高安全级别的情况下，传统生物识别方法可能不够。热成像技术是一个不错的选择，因为红外或热传感器记录的图像可以在无需适当照明的情况下进行人脸识别，并且能抵抗欺骗尝试。

2.2 问题定义

在静态场景中定位人脸，关键在于选择合适的判别特征来构建人脸模型。在热成像中，人脸的视觉表示高度依赖于相机校准，这使得人脸检测任务特别困难，并且高度依赖于训练样本的可用性。此外，如果没有关于人脸位置和大小的信息，检测需要在所有可能的位置和尺度上进行搜索，增加了计算开销。

2.3 采用的方法