【Luogu5293】[HNOI2019] 白兔之舞

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略

Sol

考场上暴力 $O(L)$ 50分真良心。

简单的推一下式子，对于一个 t 来说，答案就是：
$$\sum _{i=0}^L[k|(i-t)](\genfrac{}{}{0ex}{}{L}{i})F(i)$$

就是对于所有 mod k 的结果是 t 的 i 的后面那一坨东西的和。

$F(i)$ 表示走了 $i$ 步从纵坐标 x 到纵坐标为 y 的方案数，这个东西显然非常好递推。

所以 $O(L)$ 的暴力做法就直接递推组合数就行了。

然后是正解。

$[k|(i-t)]$这玩意可以套用单位根的性质: $[k|n]=\frac{1}{k}{\sum }_{i=0}^k{w}_k^{in}$
正确性结合单位根性质和等比数列求和就可以得到。

所以式子就变成了:
$$\frac{1}{k}\sum _{i=0}^L\left(\genfrac{}{}{0ex}{}{L}{i}\right)F(i)\sum _{j=0}^k{w}_k^{j(i-t)}$$

显而易见的把里面拆了然后交换求和顺序:
$$\frac{1}{k}\sum _{j=0}^k{w}_k^{-jt}\sum _{i=0}^L{w}_k^{ji}\left(\genfrac{}{}{0ex}{}{L}{i}\right)F(i)$$

后面的东西是个套路，具体见 bzoj3328 PYXFIB

我们把 $F(i)$ 写乘一个矩阵幂次的形式,因为是可以矩阵乘法递推的。
假设转移矩阵是 $T$
$$\frac{1}{k}\sum _{j=0}^k{w}_k^{-jt}\sum _{i=0}^L{w}_k^{ji}\left(\genfrac{}{}{0ex}{}{L}{i}\right)T^i$$
真正的 $F(i)$ 就是 $T^i[x][y]$

后面就是一个组合数+幂次项，是一个的二项式定理的形式，合并一下就是：

$$\frac{1}{k}\sum _{j=0}^k{w}_k^{-jt}(T{w}_k^j+I{)}^L$$

$I$ 是单位矩阵。

后面的东西对于一个 $j$ 而言显然是固定的， 我们设 $G(w_k^j)=(T{w}_k^j+I{)}^L$

所以要求的是:
$$\frac{1}{k}\sum _{j=0}^k(w_k^{-t}{)}^{j}G(w_k^j)$$

这玩意看上去好眼熟啊。不就是个 $IDFT$ 吗?
我们 $IDFT$ 就是对于求出点值后的多项式代入单位根的倒数,最后结果乘上 $\frac{1}{n}$。
所以就是这么回事了。就是让我们对求完后的 $G(x)$ 给 $IDFT$ 一下回去就是所有 $t$ 的答案了

所以问题变成求解任意长度的 $DFT$ ，这里我们就没有办法用 性能优化 那题的方法 $DFT$ 了

然后就可以使用 $Bluestein’sAlgorithm$ 了。(具体可参见我的性能优化的题解)

注意矩阵里面的运算要卡常，先用 long long 存下答案再取模，不然常数大不开 O2 过不了。(出这种毒瘤题也就算了怎么还卡常啊QAQ)

code:

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define Set(a,b) memset(a,b,sizeof(a))
template<class T>inline void init(T&x){
    x=0;char ch=getchar();bool t=0;
    for(;ch>'9'||ch<'0';ch=getchar()) if(ch=='-') t=1;
    for(;ch>='0'&&ch<='9';ch=getchar()) x=(x<<1)+(x<<3)+(ch-48);
    if(t) x=-x;return;
}typedef long long ll;
int mod;const int MAXN=65536;
template<class T>inline void Inc(T&x,int y){x+=y;if(x>=mod) x-=mod;}
template<class T>inline void Dec(T&x,int y){x-=y;if(x < 0 ) x+=mod;}
template<class T>inline int fpow(int x,T k){int ret=1;for(;k;k>>=1,x=(ll)x*x%mod)if(k&1) ret=(ll)ret*x%mod;return ret;}
inline int Sum(int x,int y){x+=y;if(x>=mod) x-=mod;return x;}
inline int Dif(int x,int y){x-=y;if(x < 0 ) x+=mod;return x;}
int n,k,L,x,y,w[3][3];
int F[MAXN],g,wn[MAXN],iwn[MAXN];
inline void Getroot(){
	int phi=mod-1;int x=phi;
	static int pri[50],cnt=0;
	for(int i=2;i*i<=x;++i) {
		if(x%i==0) {pri[++cnt]=i,x/=i;while(x%i==0) x/=i;}
	}
	for(g=2;;++g){bool fl=1;
		for(int i=1;i<=cnt;++i) if(fpow(g,phi/pri[i])==1) {fl=0;break;}
		if(fl)return;
	}
}
namespace Work1{
	struct matrix{
		ll a[3][3];matrix(){Set(a,0);}
		inline ll* operator [](int x){return a[x];}
		inline matrix operator +(matrix b){matrix c;for(int i=0;i<n;++i) for(int j=0;j<n;++j) c[i][j]=Sum(a[i][j],b[i][j]);return c;}
		inline matrix operator *(matrix b){
			matrix c;
			for(int i=0;i<n;++i)
				for(int j=0;j<n;++j){
					for(int k=0;k<n;++k) c[i][j]+=a[i][k]*b[k][j];
					c[i][j]%=mod;
				}
			return c;
		}
	}T,I;
	inline matrix matrixfpow(matrix x,int k){matrix ret=I;for(;k;k>>=1,x=x*x)if(k&1)ret=ret*x;return ret;}
	inline void work(){
		for(int i=0;i<n;++i) I[i][i]=1;
		for(int i=0;i<k;++i) {T=matrix();
			for(int u=0;u<n;++u)for(int v=0;v<n;++v) T[u][v]=(ll)w[u][v]*wn[i]%mod;
			T=T+I;T=matrixfpow(T,L);F[i]=T[x][y];
		}
		return;
	}
}
namespace Work2{
	const int MAXM=MAXN<<2;
	typedef double db;int rader[MAXM];
	inline int Init(int n){
		int len=1,up=-1;while(len<=n) len<<=1,++up;
		for(int i=1;i<len;++i) rader[i]=(rader[i>>1]>>1)|((i&1)<<up);
		return len;
	}
	namespace MTT{
		const db PI=acos(-1);
		struct Complex{
			db x,y;Complex(db _x=0.0,db _y=0.0){x=_x,y=_y;}
			inline Complex operator +(const Complex B){return Complex(x+B.x,y+B.y);}
			inline Complex operator -(const Complex B){return Complex(x-B.x,y-B.y);}
			inline Complex operator *(const Complex B){return Complex(x*B.x-y*B.y,x*B.y+y*B.x);}
		}w[MAXM];
		inline void Calc(int n){for(int i=1;i<n;i<<=1) for(int j=0;j<i;++j) w[n/i*j]=Complex(cos(PI/i*j),sin(PI/i*j));return;}
		inline void FFT(Complex*A,int n,int f){
			for(int i=0;i<n;++i) if(rader[i]>i) swap(A[rader[i]],A[i]);
			for(int i=1;i<n;i<<=1)
				for(int j=0,p=i<<1;j<n;j+=p)
					for(int k=0;k<i;++k){
						Complex X=A[j|k],Y=A[j|k|i]* ((~f)? w[n/i*k]:Complex(w[n/i*k].x,-w[n/i*k].y));
						A[j|k]=X+Y,A[j|k|i]=X-Y;
					}
			if(!~f) for(int i=0;i<n;++i) A[i].x/=(db)n;return;
		}
		inline void Mul(int*A,int*B,int*C,int len){
			static Complex A1[MAXM],A2[MAXM],B1[MAXM],B2[MAXM];
			int MO=sqrt(mod);
			for(int i=0;i<len;++i) A1[i]=Complex(A[i]/MO,0.0),B1[i]=Complex(A[i]%MO,0.0),A2[i]=Complex(B[i]/MO,0.0),B2[i]=Complex(B[i]%MO,0.0);
			FFT(A1,len,1),FFT(A2,len,1),FFT(B1,len,1),FFT(B2,len,1);
			for(int i=0;i<len;++i) {Complex X;
				X=A1[i]*A2[i],A2[i]=A2[i]*B1[i];
				B1[i]=B1[i]*B2[i];B2[i]=B2[i]*A1[i];
				A1[i]=X,A2[i]=A2[i]+B2[i];
			}int MOD=MO*MO%mod;
			FFT(A1,len,-1),FFT(B1,len,-1),FFT(A2,len,-1);
			for(int i=0;i<len;++i) {
				int X=(ll)(A1[i].x+0.5)%mod,Y=(ll)(B1[i].x+0.5)%mod,Z=(ll)(A2[i].x+0.5)%mod;
				int ans=(ll)MOD*X%mod;Inc(ans,(ll)MO*Z%mod);Inc(ans,Y);
				C[i]=ans;
			}return;
		}
	}using MTT::Calc;
	inline int Co(int x){return (ll)x*(x-1)/2%k;}
	inline void DFT(int*A,int n,int len){
		int m=2*n-1;static int F[MAXM],G[MAXM];
		for(int i=0;i<n;++i) F[i]=(ll)A[i]*wn[Co(i)]%mod;for(int i=n;i<len;++i) F[i]=0;
		for(int i=0;i<m;++i) G[i]=iwn[Co(i)];for(int i=m;i<len;++i) G[i]=0;
		reverse(F,F+n);MTT::Mul(F,G,F,len);
		for(int k=0,i=n-1;i<m;++i,++k) A[k]=(ll)F[i]*wn[Co(k)]%mod;
		for(int i=0,inv=fpow(n,mod-2);i<n;++i) A[i]=(ll)A[i]*inv%mod;
		return;
	}
	void work(){
		int len=Init(3*k-3);Calc(len);DFT(F,k,len);
		for(int i=0;i<k;++i) printf("%d\n",F[i]);
		return;
	}
}
int main()
{
	freopen("dance.in","r",stdin);
	freopen("dance.out","w",stdout);
	init(n),init(k),init(L),init(x),init(y),init(mod);--x,--y;Getroot();
	wn[0]=iwn[0]=1,wn[1]=fpow(g,(mod-1)/k),iwn[1]=fpow(wn[1],mod-2);
	for(int i=2;i<k;++i) wn[i]=(ll)wn[i-1]*wn[1]%mod,iwn[i]=(ll)iwn[i-1]*iwn[1]%mod;
	for(int i=0;i<n;++i) for(int j=0;j<n;++j) init(w[i][j]);
	Work1::work();Work2::work();
	return 0;
}