（C++）Leetcode狂刷200题——标签“动态规划篇--简单难度10道（两道重复） #剑指 Offer 42. 连续子数组的最大和

第十道、#剑指 Offer 42. 连续子数组的最大和
输入一个整型数组，数组里有正数也有负数。数组中的一个或连续多个整数组成一个子数组。求所有子数组的和的最大值。
要求时间复杂度为O(n)。
示例1:
输入: nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
输出: 6
解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6。
提示：
1 <= arr.length <= 10^5
-100 <= arr[i] <= 100
注意：本题与主站 53 题相同：https://leetcode-cn.com/problems/maximum-subarray/

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/lian-xu-zi-shu-zu-de-zui-da-he-lcof
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1、动态规划
遍历数组，求以每个元素结尾的最大子序
状态转移方程为： dp[i] = max((dp[i-1]+nums[i]),nums[i]);

class Solution {
public:
    int maxSubArray(vector<int>& nums) {

        vector<int> dp(nums.size(),0);
        dp[0] = nums[0];
        int ans = dp[0];

        for(int i=1; i < nums.size();i++){
            dp[i] = max((dp[i-1]+nums[i]),nums[i]);
            if(dp[i]>ans) 
            ans = dp[i];
        }
        return ans;

    }
};

2、贪心算法
时间复杂度O(n)空间复杂度O(1)
从数组的左边开始向友遍历迭代，如果累加的和小于0则重新开始累加；

class Solution {
public:
    int maxSubArray(vector<int>& nums) {

        int ans = INT_MIN;
        int sums =0;

        for(int i=0; i < nums.size();i++){
            sums+=nums[i];
            ans = max(ans,sums);
            
            if(sums<0)
                sums=0;
            
        }
        return ans;

    }
};