(C++)Leetcode狂刷200题——标签“动态规划篇--简单难度10道(两道重复) #256. 粉刷房子

探讨了如何通过动态规划算法解决粉刷一排房子,使相邻两房颜色不同且总成本最低的问题。以LeetCode题目为例,解析了最优解的实现思路与代码。

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第八道、#256. 粉刷房子
假如有一排房子,共 n 个,每个房子可以被粉刷成红色、蓝色或者绿色这三种颜色中的一种,你需要粉刷所有的房子并且使其相邻的两个房子颜色不能相同。
当然,因为市场上不同颜色油漆的价格不同,所以房子粉刷成不同颜色的花费成本也是不同的。每个房子粉刷成不同颜色的花费是以一个 n x 3 的矩阵来表示的。
例如,costs[0][0] 表示第 0 号房子粉刷成红色的成本花费;costs[1][2] 表示第 1 号房子粉刷成绿色的花费,以此类推。请你计算出粉刷完所有房子最少的花费成本。
注意:
所有花费均为正整数。
示例:
输入: [[17,2,17],[16,16,5],[14,3,19]]
输出: 10
解释: 将 0 号房子粉刷成蓝色,1 号房子粉刷成绿色,2 号房子粉刷成蓝色。
最少花费: 2 + 5 + 3 = 10。
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/paint-house
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动态规划:
问题关键:第n间房子刷某种颜色后花费成本最低依赖于n-1间房子刷另外两种颜色花费的最小值(前n-1间的总花费)

class Solution {
   
   
public:
    int minCost(vector<vector<int>>& costs) {
   
   

        if(costs.empty()) return 0;  //没有房子直接返回0
        if(</
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