(C++)Leetcode狂刷200题——标签“动态规划篇--简单难度10道(两道重复) #1025. 除数博弈

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第六道、#1025. 除数博弈
爱丽丝和鲍勃一起玩游戏,他们轮流行动。爱丽丝先手开局。
最初,黑板上有一个数字 N 。在每个玩家的回合,玩家需要执行以下操作:
选出任一 x,满足 0 < x < N 且 N % x == 0 。
用 N - x 替换黑板上的数字 N 。
如果玩家无法执行这些操作,就会输掉游戏。
只有在爱丽丝在游戏中取得胜利时才返回 True,否则返回 false。假设两个玩家都以最佳状态参与游戏。
示例 1:
输入:2
输出:true
解释:爱丽丝选择 1,鲍勃无法进行操作。
示例 2:
输入:3
输出:false
解释:爱丽丝选择 1,鲍勃也选择 1,然后爱丽丝无法进行操作。
提示:
1 <= N <= 1000
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/divisor-game
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。

1、直接法
由题意可知
当n为奇数时 爱丽丝输
当n为偶数时 爱丽丝胜

class Solution {
public:
    bool divisorGame(int N) {
        return (N-1)%2 ;
    }
};

2、动态规划法

class Solution {
public:
    bool divisorGame(int N) {

        vector<bool> v(N+1 , false);  //v里存储爱丽丝的胜负情况,初始都设置为false
        v[2] = true; 

        for(int i =3; i <=N; i++){    //从小到大遍历
            for(int j=1; j < i; j++){  //检验每一种比i小的j的情况,判断爱丽丝是否能够取胜
                if(i%j == 0 && v[i-j] == false)   //爱丽丝获胜的条件(状态转移方程)
                v[i] = true;
                break;
            }
        }
        return v[N];
    }
};
Open3D(C++) 基于RANSAC和TLS的点云平面拟合 针对点云平面拟合过程中出现的异常值及误差的问题,提出一种将随机采样一致算法(RANSAC)与整体最小二乘法(TLS)相结合的点云平面拟合方法。利用随机采样一致算法剔除异常值,利用整体最小二乘法对剩余有效点进行平面拟合,计算模型参数。实验结果表明,该方法与传统的特征值法、最小二乘法相比,能提高参数的估算精度,更适合对含有不同异常值及误差的点云数据进行拟合,是一种稳健的平面拟合方法。 阅读详情

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