79、实时计算机视觉系统与智能轮椅助力残障人士出行

实时计算机视觉系统与智能轮椅助力残障人士出行

实时计算机视觉系统

实时计算机视觉系统是为植入式视觉假体而设计的。在系统测试期间,捕获的 SPV 可视化效果可通过特定图像查看。这些可视化图像左侧包含叠加了相机地图中定义区域的相机图像,右侧则展示了图像处理结果,即激活的光幻视。光幻视地图与特定的四瓦片地图相同。

光幻视的绘制使用了预先通过特定模拟生成的模板图像,其方式类似于许多图形库中的块传输操作,将像素纹理复制到 SPV 可视化图像的感兴趣区域。

该计算机视觉系统在 MVG 可穿戴原型上进行了测试。由于 MVG 设备仍处于临床前阶段,测试使用了模拟的光幻视地图,测试所用的相机地图可在相关的 SPV 可视化图像中看到。实时系统操作和不同映射的 SPV 可视化效果可在相关视频中查看。

对相机模块的 400 张图像(640×480)进行处理时间测量,结果如下表所示:
|处理类型|均值(ms)|标准差(ms)|最小值(ms)|最大值(ms)|
| ---- | ---- | ---- | ---- | ---- |
|图像处理|2.53|0.14|2.41|2.69|
|SPV 可视化|1.98|0.37|1.03|2.87|

这个实时计算机视觉系统采用了一种名为相机地图的新型二次映射,将不变的患者 - 电极接口与用于图像处理的高度灵活的像素区域解耦。系统速度快,仅需几毫秒即可完成图像处理和可视化。

mermaid 流程图如下:

graph LR
    A[图像输入] --> B[图像处理]
    
欢迎使用“可调增益放大器 Multisim”设计资源包!本资源专为电子爱好者、学生以及工程师设计,旨在展示如何在著名的电路仿真软件Multisim环境下,实现一个具有创新性的数字控制增益放大器项目。 项目概述 在这个项目中,我们通过巧妙结合模拟电路数字逻辑,设计出一款独特且实用的放大器。该放大器的特点在于其增益可以被精确调控,并非固定不变。用户可以通过控制键,轻松地改变放大器的增益状态,使其在1到8倍之间平滑切换。每一步增益的变化都直观地通过LED数码管显示出来,为观察和调试提供了极大的便利。 技术特点 数字控制: 使用数字输入来调整模拟放大器的增益,展示了数字信号对模拟电路控制的应用。 动态增益调整: 放大器支持8级增益调节(1x至8x),满足不同应用场景的需求。 可视化的增益指示: 利用LED数码管实时显示当前的放大倍数,增强项目的交互性和实用性。 Multisim仿真环境: 所有设计均在Multisim中完成,确保了设计的仿真准确性和学习的便捷性。 使用指南 软件准备: 确保您的计算机上已安装最新版本的Multisim软件。 打开项目: 导入提供的Multisim项目文件,开始查看或修改设计。 仿真体验: 在仿真模式下测试放大器的功能,观察增益变化及LED显示是否符合预期。 实验调整: 根据需要调整电路参数以优化性能。 实物搭建 (选做): 参考设计图,在真实硬件上复现实验。
【数据融合】【状态估计】基于KF、UKF、EKF、PF、FKF、DKF卡尔曼滤波KF、无迹卡尔曼滤波UKF、拓展卡尔曼滤波数据融合研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕状态估计数据融合技术展开,重点研究了基于卡尔曼滤波(KF)、无迹卡尔曼滤波(UKF)、扩展卡尔曼滤波(EKF)、粒子滤波(PF)、固定区间卡尔曼滤波(FKF)和分布式卡尔曼滤波(DKF)等多种滤波算法的理论Matlab实现,涵盖了非线性系统状态估计、多源数据融合、目标跟踪及传感器优化等应用场景。文中通过Matlab代码实例演示了各类滤波方法在动态系统中的性能对比适用条件,尤其强调在复杂噪声环境和非线性系统中的实际应用价值。; 适合人群:具备一定信号处理、控制理论基础的研究生、科研人员及从事自动化、导航、机器人、电力电子等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于动态系统的状态估计噪声抑制,如目标跟踪、无人机姿态估计、电池SOC估算等;②为科研项目提供主流滤波算法的Matlab实现参考,支持算法复现性能对比;③辅助教学课程设计,帮助理解滤波算法的核心原理编程实现。; 阅读建议:建议结合Matlab代码实践操作,重点关注不同滤波算法在非线性、非高斯环境下的表现差异,建议读者按章节顺序学习,并参考文档中提供的网盘资源获取完整代码仿真模型以加深理解。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值