15、编程中的函数内联、Mad Lib 游戏与引用的使用

编程中的函数内联、Mad Lib 游戏与引用的使用

函数内联

在编程中,函数内联是一种优化技术。要将一个函数标记为内联函数,只需在函数定义前加上 inline 关键字。例如:

inline int radiation(int health)
{
    return (health / 2);
}

需要注意的是,在函数声明时不需要使用 inline 关键字,如 int radiation(int health);

当使用 inline 标记函数时,实际上是请求编译器将函数代码直接复制到调用处,这样可以节省函数调用的开销,即程序控制无需跳转到代码的其他部分。对于小型函数,这可能会提升性能。

然而,内联并非性能优化的万能药。不加选择地使用内联可能会导致性能下降,因为内联函数会创建额外的副本,从而显著增加内存消耗。而且,是否真正进行内联由编译器最终决定,如果编译器认为内联不会提升性能,就不会进行内联操作。

调用内联函数与调用非内联函数没有区别,例如 health = radiation(health); 这行代码会将 health 的值减半。假设编译器同意内联请求,这行代码不会产生函数调用,而是直接将减半 health 的代码放在此处。

在实际的游戏开发中,虽然性能优化是游戏程序员关注的重点,但过度关注速度也存在风险。许多开

基于遗传算法的微电网调度(风、光、蓄电池、微型燃气轮机)(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了基于遗传算法的微电网调度模型,涵盖风能、太阳能、蓄电池和微型燃气轮机等多种能源形式,并通过Matlab代码实现系统优化调度。该模型旨在解决微电网中多能源协调运行的问题,优化能源分配,降低运行成本,提高可再生能源利用率,同时考虑系统稳定性经济性。文中详细阐述了遗传算法在求解微电网多目标优化问题中的应用,包括编码方式、适应度函数设计、约束处理及算法流程,并提供了完整的仿真代码供复现学习。此外,文档还列举了大量相关电力系统优化案例,如负荷预测、储能配置、潮流计算等,展示了广泛的应用背景和技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事微电网、智能电网优化研究的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习遗传算法在微电网调度中的具体实现方法;②掌握多能源系统建模优化调度的技术路线;③为科研项目、毕业设计或实际工程提供可复用的代码框架算法参考; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注目标函数构建约束条件处理,同时可参考文档中提供的其他优化案例进行拓展学习,以提升综合应用能力。
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