纳什均衡集

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#线性代数 #算法

纳什均衡

定义

如果x∈β~(y)x \in \widetilde\beta(y)x∈β​(y)，那么x∈Θx\in\Thetax∈Θ是一个纳什均衡
注：此处的x,y均是策略对，包含所有博弈方请添加图片描述
如果每个策略分量xix_ixi​是针对x的唯一最优反应，则称纳什均衡x是严格的

纳什均衡集的结构

  1. 非空
  2. 是分离集，并集，连通集的有限并

纳什均衡集的不变性

对G做正仿射变换后的博弈G′G'G′，与G有相同的最优反应与占优关系，纳什均衡集不变

18.6 负载均衡集群介绍
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[架构之路-182]-《软考-系统分析师》-19- 系统可靠性分析与设计 - 概览
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可靠性工程是研究产品生命周期中故障的发生、发展规律，达到预防故障，消灭故 障，提高产品可用性的工程技术。信息系统的可靠性是指系统在满足一定条件的应用环境中能够正常工作的能力，可以按一般工程系统的可靠性标准进行定性评价，也可以通过平均无故障运行时间等指标来进行定景分析。系统可靠性是系统分析、设计和实施过程中釆用一定的技术措施才能获得的。可靠性分析与设计的重要内容是建立可靠性模型，以及可靠性指标的预计与分配。在系统分析与设计过程中，系统分析师及相关人员要反复。
【泛函分析】平衡集和吸收集
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平衡集, 吸收集
LVS集群服务介绍
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LVS：linux virtual server，即“Linux虚拟服务器”，是一个由章文嵩博士发起的自由软件项目，现在LVS已经是Linux标准内核的一部分，完全内置了LVS的各个功能模块，无需给内核打任何补丁，可以直接使用LVS提供的各种功能。LVS要达到的目标是：通过LVS提供的负载均衡技术和Linux操作系统实现一个高性能，高可用的服务器群集，它具有良好的可靠性、可扩展性和可操作性。从而以低廉的成本实现最优的服务性能。 LVS 负载均衡技术是通过 IPVS 模块来实现的，IPVS 是 LVS集群系统
第十一章：纳什均衡的计算
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A\∅ 表示集合A除去空集所得到的集合 1. 静态，完全信息下的纳什均衡求解 第一步【严格劣策略删除】 解析：即无论其他玩家 怎么选择策略，玩家 iii 选择的该策略后获得的利益，都比选择其他策略要低。那么这个策略就是严格劣策略的，显然，玩家 iii 不会选 假设玩家 1 选择策略 B ，那么，显然，无论玩家 2 选择任何策略，玩家 1 选择 T 策略都比 B 策略要好，(2>1)(1>0)(4>3)。 这时，对于玩家 1 而言，B 就是 T 的一个严格劣策略，将.
纳什均衡计算与MATLAB实践教程
weixin_36289742的博客
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纳什均衡是由数学家约翰·福布斯·纳什提出的一个概念，属于博弈论的核心部分。它描述了一种状态，在这种状态下，每个参与者在了解其他所有参与者的策略后，都没有动机改变自己的策略。该理论不仅在学术界产生了深远影响，也广泛应用于经济学、社会学、计算机科学等多个领域。博弈论是研究具有冲突和合作特性的决策制定者（即玩家）之间的战略互动的数学理论。自20世纪初的数学家Emile Borel首次引入这一概念以来，博弈论经历了从简单到复杂的发展过程。
如何计算近似纳什均衡_博弈 | 精炼贝叶斯纳什均衡
weixin_39600291的博客
11-20 2414
精炼贝叶斯纳什均衡是博弈论中的一个重要概念。为使逻辑表述方便，我们取二人博弈来讲解。在一般情况下，博弈的双方都有一套属于自己的策略集，像是剪刀石头布一样，博弈双方作为局中人，是不知道在接下来的猜拳中，对方会出哪种手势，但如果知道对方出各种手势的概率，那么自己可以针对对方出各种手势的概率来定出自出哪种手势赢的概率大，如果可以量化的话，可以认为这是使自己的期望收益最大化。下图是本文框架：在讲解贝叶斯纳...
lingo纳什均衡代码_传统的战略式博弈求解纳什均衡方法——虚拟博弈(Fictitious Play)讲解及其代码...
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虚拟博弈是博弈论中一种传统的方法，其历史真的非常久远，于1951年被Brown, George W 提出。其核心思想非常简单，就是利用博弈论中常用的反应函数思想。使每个智能体拥有两个策略集。一个是最优策略集，一个是历史平均策略集。在每一轮博弈的开始，每个均智能体根据对手的历史平均策略集，找到一个最优的针对策略。然后根据历史平均策略和本轮最优策略更新自己的历史平均策略。拿石头剪刀布举例子：首先第一轮...
纳什均衡：博弈论的基石与现实世界的映射
aichitang2024的博客
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纳什均衡，简单来说，是指博弈中的一种状态：在这种状态下，假设其他所有参与者的策略都不变，任何参与者单独改变自己的策略都无法获得更好的结果。换句话说，每个人都在做出最优反应（best response）——给定其他人的选择，自己的选择是最优的。这种状态代表了一种"策略稳定性"：没有人有动机单方面偏离当前策略。从数学角度看，纳什均衡可以更严格地定义如下：考虑一个 n 人博弈 G = {S₁, S₂, …, Sₙ;u₁, u₂, …S₁, S₂, …, Sₙ 是各参与者的策略集。
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纳什均衡计算,纳什均衡计算公式,matlab
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本代码集是针对非合作博弈的纳什均衡解的计算工具，特别地，它使用了MATLAB编程环境。MATLAB是一种强大的数学计算软件，广泛应用于工程、科学和经济等领域，它的矩阵运算功能使得处理复杂的数学问题变得更为便捷。 ...
纳什均衡计算,纳什均衡计算公式,matlab源码.zip
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在纳什均衡的计算中，通常涉及两个或更多个玩家，每个玩家都有一个策略集，每个策略都有一个对应的支付函数，描述了在特定策略组合下每个玩家的收益。计算纳什均衡的主要方法有几种： 1. **固定点迭代法**：最常用...
纳什均衡与博弈论参考.pdf
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matlab_有限对策纳什均衡的优化计算公式
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纳什均衡是有限对策的一个核心理论，它是由美国数学家约翰·纳什提出的一种非合作博弈的稳定状态。在这个状态下，每个玩家选择的策略都是最优的，即使其他所有玩家的策略不变，也没有玩家有动力改变自己的策略。本篇...
3Blue1Brown《线性代数的本质》学习资料梳理
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《线性代数的本质》学习指南：3Blue1Brown经典系列提供B站（国内）和YouTube（海外）观看链接，共13集+3附录。AI工程师重点推荐：前5集建立几何直觉（1小时），第6/7/9/12集掌握核心概念（PCA/点积/逆矩阵）。建议配合Python实践（如NumPy矩阵运算）和可视化工具（Manim/GeoGebra）加深理解。学习路径：第一周基础几何直觉→第二周AI核心概念→第三周综合应用。特别强调从计算思维转向空间变换的几何视角，这对理解神经网络权重矩阵等AI核心概念至关重要。配套资源包括交互式学
数学基础：通过3Blue1Brown的线性代数、微积分系列视频直观理解核心概念 - 学习计划
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为你整理了适合工程师的AI数学基础学习路径，重点放在和，而不是纯理论推导。
10.3 多项式Toeplitz矩阵算法
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本文介绍了多项式乘法的矩阵表示方法。多项式可视为向量空间中的向量，其系数对应各次幂的坐标。通过构造Toeplitz矩阵，将多项式乘法转换为矩阵乘法运算。具体演示了(2x²+4x+7)与(2x+3)相乘的过程，并给出Python实现代码，通过构建特定矩阵结构实现多项式乘法运算，最终输出正确结果[21,26,14,4]。该方法为多项式运算提供了矩阵化思路。
线代第三章向量第三节：向量间的线性关系二
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博弈论课程概述：纳什均衡与贝叶斯纳什均衡解析
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