入侵壁垒
对每个变异策略y,存在
ε
y
>
0
\varepsilon_y>0
εy>0,小于该值时,x可以抵制y的感染,即有:
u
[
x
,
y
]
>
u
[
y
,
y
]
u[x,y]>u[y,y]
u[x,y]>u[y,y]。将该值称为入侵壁垒,可表示成:
b
(
y
)
=
s
u
p
{
δ
∈
[
0
,
1
]
:
f
(
ε
,
y
)
>
0
,
∀
ε
∈
(
0
,
δ
)
}
b(y)=sup\{\delta\in[0,1]:f(\varepsilon,y)>0,\forall \varepsilon\in(0,\delta)\}
b(y)=sup{δ∈[0,1]:f(ε,y)>0,∀ε∈(0,δ)}
即为保证演化稳定条件下能够达到最大的比例,故取的上界
如下例子,
b
(
y
)
=
1
/
3
b(y)=1/3
b(y)=1/3

演化稳定性意味着
ε
y
\varepsilon_y
εy对所有变异来说可以取相同的值,也就是说,演化稳定策略x有均匀的入侵壁垒,均匀入侵壁垒定义如下:
定义2.2
如果存在某个
ε
ˉ
∈
(
0
,
1
)
\bar\varepsilon\in(0,1)
εˉ∈(0,1)使得不等式
u
[
x
,
w
]
>
u
[
y
,
w
]
.
w
=
ε
y
+
(
1
−
ε
)
x
u[x,w]>u[y,w].w=\varepsilon y+(1-\varepsilon)x
u[x,w]>u[y,w].w=εy+(1−ε)x对所有
y
≠
x
y\neq x
y=x和每个
ε
∈
(
0
,
ε
ˉ
)
\varepsilon\in(0,\bar\varepsilon)
ε∈(0,εˉ)都成立,那么
x
∈
Δ
x\in\Delta
x∈Δ有一个均匀的入侵壁垒
ε
ˉ
\bar\varepsilon
εˉ。
当且仅当x有一个均匀的入侵壁垒,
x
∈
Δ
E
S
S
x\in\Delta^{ESS}
x∈ΔESS
即:均匀的入侵壁垒
↔
Δ
E
S
S
\leftrightarrow \Delta^{ESS}
↔ΔESS
局部优越性
针对临近变异策略y的收益高于针对(变异策略y)自身得到的收益
即:
u
[
x
,
y
]
>
u
[
y
,
y
]
u[x,y]>u[y,y]
u[x,y]>u[y,y]
当且仅当x是局部优越的,
x
∈
Δ
E
S
S
x\in\Delta^{ESS}
x∈ΔESS
本文参考《演化博弈论》[瑞典]乔根·W.威布尔
受学术能力所限,如有错误或理解不当之处,请指正
2万+

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



