35、iOS开发:Nib文件中的连接与实例配置详解

iOS开发:Nib文件中的连接与实例配置详解

1. Outlet Collections

1.1 定义

Outlet Collections 是一种数组实例属性(在代码中),在 nib 文件里,它与多个同类型对象的连接相匹配。

1.2 示例

假设一个类包含如下属性声明:

@IBOutlet var coolviews: [UIView]!

在 nib 编辑器中,当选中该类的实例时,连接检查器会列出 coolviews ,不过它不在 Outlets 下面,而是在 Outlet Collections 下面。这意味着你可以创建多个 coolviews 出口,每个出口连接到 nib 里不同的 UIView 对象。当 nib 加载时,这些 UIView 实例会成为 coolviews 数组的元素,数组元素的顺序就是出口创建的顺序。

1.3 优势

通过这种方式,代码可以通过数组索引来引用从 nib 实例化的多个界面对象,而无需为每个对象单独设计和操作一个名称。在创建自动布局约束和手势识别器等的出口时,这种方式尤为有用。

2. Action Connections

2.1 定义

Action Connections 和 Outlet Connections 类似,都是让 nib 中的一个对象

基于蒙特卡洛法的规模化电动车有序充放电及负荷预测(Python&Matlab实现)内容概要:本文围绕“基于蒙特卡洛法的规模化电动车有序充放电及负荷预测”展开,结合Python和Matlab编程实现,重点研究大规模电动汽车在电网中的充放电行为建模负荷预测方法。通过蒙特卡洛模拟技术,对电动车用户的出行规律、充电需求、接入时间电量消耗等不确定性因素进行统计建模,进而实现有序充放电策略的优化设计未来负荷曲线的精准预测。文中提供了完整的算法流程代码实现,涵盖数据采样、概率分布拟合、充电负荷聚合、场景仿真及结果可视化等关键环节,有效支撑电网侧对电动车负荷的科学管理调度决策。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和编程能力(Python/Matlab),从事新能源、智能电网、交通电气化等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究大规模电动车接入对配电网负荷特性的影响;②设计有序充电策略以平抑负荷波动;③实现基于概率模拟的短期或长期负荷预测;④为电网规划、储能配置需求响应提供数据支持和技术方案。; 阅读建议:建议结合文中提供的代码实例,逐步运行并理解蒙特卡洛模拟的实现逻辑,重点关注输入参数的概率分布设定多场景仿真的聚合方法,同时可扩展加入分时电价、用户行为偏好等实际约束条件以提升模型实用性。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值