32、排序、选择与优先队列技术深度解析

排序、选择与优先队列技术深度解析

1. 排序算法概述

排序算法在计算机科学中具有重要地位,不同的排序算法适用于不同的场景。

1.1 多路合并

对于少量序列(可能最多八个)的多路合并值得特别关注。在这种情况下,优先队列可以保存在处理器寄存器中。

1.2 C/C++ 中的排序

排序是 C 标准库中的少数算法之一。不过,C 语言的排序函数 qsort 比 C++ 的 sort 函数更慢且更难使用。主要原因在于, qsort 通过函数指针传递比较函数,每次元素比较都要调用该函数;而 sort 使用 C++ 的模板机制,在编译时就确定了比较方式,生成的比较代码通常是一条机器指令。 sort 函数的参数是指向待排序序列起始位置的迭代器和指向序列结束位置之后的迭代器。在使用英特尔奔腾 III 和 GCC 2.95 的实验中,数组上的 sort 函数比手动实现的快速排序运行得更快。可能的原因是编译器设计者会调整代码优化器,使其为库版本的快速排序生成优质代码。STXXL 中有一个高效的并行磁盘外部内存排序器,GNU 标准库中提供了适用于多核机器的高效并行排序器(并行快速排序和并行多路归并排序)。在 GPU 上,已经使用了基数排序、归并排序和样本排序。

Exercise 5.58. 给出图 5.9 中 qSort 过程的 C 或 C++ 实现。仅使用两个参数:指向待排序(子)数组的指针及其
基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样统计,通过模拟系统元件的故障修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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