9、大数据、物联网在医疗与农业领域的创新应用

大数据、物联网在医疗与农业领域的创新应用

在当今科技飞速发展的时代，大数据和物联网技术正深刻地改变着我们生活的方方面面，尤其是在医疗和农业这两个与人类生存和发展息息相关的领域。下面我们将深入探讨这两项技术在这两个领域的创新应用。

大数据助力医疗实时疾病预测

大数据和现实挖掘为医疗系统带来了诸多积极影响，如提升医疗水平、降低成本、加深对疾病的理解以及改善患者生活质量等。其核心目标是充分利用现实挖掘和大数据的优势，提前预测疾病结果，并让患者积极参与治疗过程。

大数据在众多领域都产生了积极影响，包括科学研究、行政管理、医疗保健、经济和商业等。然而，在医疗系统中处理患者生死攸关的问题时，大数据面临着诸多挑战，如数据的体量、准确性、速度、多样性、价值、存储与采集、传输、整理、分析和可视化等。

通过将大数据与现实挖掘相结合，可以实现新的性能解决方案，提前检测疾病结果、发现医疗欺诈行为并降低成本。机器学习和数据挖掘在预测乳腺癌、皮肤癌和肥胖等疾病模式方面具有显著的实用价值。

为了实现这一目标，我们提出了一种电子监测的疾病预测和预防系统。该系统的实施包括数据收集过程、物联网系统的集成与实施以及预测过程。此系统可应用于任何使用移动设备和医疗传感器数据进行预测的案例研究。它借助机器学习和大数据工具，实时收集智能手机和传感器获取的真实世界数据。

以实时流产预测系统为例，该系统让孕妇和医生都参与其中。同时，我们还设计了一款名为“e - preg monitoring”的移动应用程序。医生可以通过该应用程序监测患者情况，并为孕妇提供孕期建议，以避免可能的流产。该系统具有以下优势：
- 减少流产数量。
- 在预测过程中使用实时数