5、物联网与人工智能在医疗和农业领域的应用

物联网与人工智能在医疗和农业领域的应用

物联网与人工智能在医疗领域的应用

在医疗领域，物联网（IoT）与人工智能（AI）的融合正逐渐改变着医疗服务的模式。然而，这一融合也面临着一些挑战。

AI和IoT在医疗领域的劣势

为了高效处理不同设备和机器学习平台收集的AI和IoT数据，各种基于云的大数据分析解决方案需要不间断且强大的网络连接。在患者生命垂危，需要对收集的数据做出快速响应时，高度的网络可访问性和稳定性至关重要。任何一次网络断开或响应延迟都可能在紧急情况下导致致命后果。影响AI和医疗物联网（IoMT）发展的关键因素包括强大的网络、基于云的系统、安全和隐私，这些因素阻碍了构建一个一致且合适的解决方案。

在医疗行业，隐私是一个极其关键的问题。为了快速诊断和分析疾病模式，大量的患者数据必须通过各种基于云的解决方案进行传输。而入侵者总是试图获取这些数据，这对各种竞争对手进行研究和发展自身业务是有利的。

医疗行业的法规要求

《健康保险流通与责任法案 - 2020》（HIPAA - 2020）对医疗行业的每一种架构或解决方案都有严格的规定。尽管基于云的解决方案和AI能够带来更高效的系统，在许多方面支持医生，但保护电子受保护健康信息（ePHI）的指南非常严格，要符合这些指南并非易事。当AI和IoT解决方案与医疗行业集成时，需要满足一些最低要求，具体如下：
|要求|说明|
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|传输加密|在解决方案之间广播敏感数据时，应保持数据加密。目前有安全套接层（SSL）、传输层安全（TLS）和超文本传输安全协议（HTTPS）等协议，这些协议使用加密技术和算法来模糊传输中的数据，防