从沃尔玛对门店电源的管理看云服务的起点

本文介绍了沃尔玛通过自建卫星通讯系统解决乡镇门店网络难题,并利用该系统实现远程监控门店温度等运营细节,展现了其在云服务领域的前瞻性布局。文章探讨了这种模式对企业引入云服务的启示。

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作者:陈晓春

前不久在一本书上看到沃尔玛对门店的服务与支持确实到了让人叹为观止的程度。我们后来所知道的它的通讯系统是通过自己的卫星来进行的,以为是它的前瞻和伟大,实际是当年将店开在乡镇,网络条件不好,不利于业务管理,才“逼”出来的,恰是这个一“逼”让它占到了信息化的先机,比同行更早地获取到了信息化带来的红利。书的作者有次去一个店访问,店员告诉他,总部刚刚电话给他,说仓库的温度高了。这个店员并没有采取什么行动,他说:“他们(总部的后勤支持人员)会处理的”。

沃尔玛的总部会对各个门店各个区域的温度进行监测,一旦不再规定的阈值范围内,就会立即进行远程干预。一方面让门店集中精力做好核心业务,另外一个方面,也是很重要的,就是总部集中进行这些工作的“合并同类项”管理,可以降低体系内门店的运营成本。其实这个启发是非常具体的,尤其是对于我们众多的试图引进云服务的企业来说。

从这个意义上来说,沃尔玛是较早地为自己门店提供云服务的公司之一。我们在将虚拟化应用到IT资源上的时候,需要考虑如何进一步抽象业务,将它们能够“合并同类项”,用批发价做零售价的事情。这些被合并的执行任务可以自己完成,也可以让其他专业的云服务公司完成。

反过来,对于当下大有如火如荼之势的云服务厂商来说,如何提供这样的服务真的值得考究,操作适当的话,在一个或者多个领域形成类似国家电网一样的云服务项目,完全是可能的。这就要求厂商们要主动“下水”,和行业领导者一起来抽象业务。

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MATLAB主动噪声和振动控制算法——对较大的次级路径变化具有鲁棒性内容概要:本文主要介绍了一种在MATLAB环境下实现的主动噪声和振动控制算法,该算法针对较大的次级路径变化具有较强的鲁棒性。文中详细阐述了算法的设计原理与实现方法,重点解决了传统控制系统中因次级路径动态变化导致性能下降的问题。通过引入自适应机制和鲁棒控制策略,提升了系统在复杂环境下的稳定性和控制精度,适用于需要高精度噪声与振动抑制的实际工程场景。此外,文档还列举了多个MATLAB仿真实例及相关科研技术服务内容,涵盖信号处理、智能优化、机器学习等多个交叉领域。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础和控制系统理论知识的科研人员及工程技术人员,尤其适合从事噪声与振动控制、信号处理、自动化等相关领域的研究生和工程师。; 使用场景及目标:①应用于汽车、航空航天、精密仪器等对噪声和振动敏感的工业领域;②用于提升现有主动控制系统对参数变化的适应能力;③为相关科研项目提供算法验证与仿真平台支持; 阅读建议:建议读者结合提供的MATLAB代码进行仿真实验,深入理解算法在不同次级路径条件下的响应特性,并可通过调整控制参数进一步探究其鲁棒性边界。同时可参考文档中列出的相关技术案例拓展应用场景。
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