行业信息资源规划与物流系统无边界

本文探讨了物流系统集成面临的挑战及解决方案,特别是在云服务环境下如何实现不同物流系统的标准化和集成,以提升业务效率和客户体验。
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最近我们在操作一个项目,这个项目和一个做服装分销企业的物流系统有关。客户在全国有2000多个加盟或者直营门店,目前与4家规模比较大的物流公司、50多个同城快递公司合作,为了最大程度地将在线业务与传统业务融合,加快市场反应速度,追求良好的客户体验,需要将后台系统、门店系统、物流快递合作伙伴的系统进行集成。起先我们建议采用数据接口的方案,意味着要做20多个接口(多家快递公司用了一样的管理软件),这将为项目带来极大的风险。项目组讨论到,如果物流行业有统一的信息资源规划,这样就会便利多了,不仅有利于物流企业的客户业务发展,更有利于这个行业的转型升级。

实际上物流业务的运单履行过程还是比较容易标准化的。当然操作起来也不是一时之功。就此,我想到,在云服务尘嚣之时,不从行业角度细致探究基础数据、以及基础业务的标准化(包含扩展应用的标准),单纯从物理上进行计算资源的虚拟化,恐是“扬扬止沸”之举。

云服务也好,云计算也好,虚拟化也好。除了在技术上响应业务需求进行应用SOA话,标准化,还需要从行业角度进行数据标准化,以几何级数地减少应用模块的复杂程度和数据交换的频繁程度,从而可以从根本上解决机房里面数据的“绿色”问题。物流系统的无边界更是其他行业各种应用的基础。

有人开始动手了吗?

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