国产大模型“基模五强”硬核对决:旗舰性能、领域专精与价格厮杀!

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AI大模型「基模五强专题」评测榜单说明

【关于基模五强】国内大模型竞争从“百模大战”,到“6+2”战局,再到如今的“基模五强”(字节豆包、阿里千问、深度求索、智谱AI、阶跃星辰),可谓“神仙打架”,精彩纷呈!今天咱们就结合实测数据,扒一扒这五强在旗舰性能、领域应用和价格上,各方实力如何!

【评测目标】以评促优、以评促用、以评促享

【评测模型】基模五强文本大模型

【评测集】8大领域、300+维度评估,2025最新题集,低污染度,大模型“闭卷”考试实测;为便于各领域横向对比,本次评分机制细分领域、总分均为为百分制;

【评测方式】基模五强(系列大模型)官方API

【更多评测资讯】https://nonelinear.com


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AI大模型「基模五强专题」优劣势核心结论

基模五强优、劣势简析汇总表

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*数据来源:ReLE中文大模型能力评测

#基模五强-各家模型概况小结

    • 字节豆包

      以“综合实力派”的形象,在多个领域展现出强大的通用能力。

    • 阿里千问

      凭借“模型矩阵”的优势,力求覆盖所有需求,打法全面。

    • 智谱AI

      则以“专业领域尖刀”的姿态,在特定行业形成壁垒。

    • 深度求索

      瞄准“高端性能”和“科研突破”,目标是技术高地。

    • 阶跃星辰

      作为“潜力黑马”,未来表现值得期待。


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    AI大模型「基模五强专题」评测关键发现

    一、旗舰模型巅峰对比(仅取各厂商总分排名最高模型)

    • 旗舰模型PK:豆包领跑,智谱和深度求索紧追!

    • 一句话总结:旗舰模型榜,豆包以全能表现暂时领跑,智谱AI和深度求索凭借各自专长紧随其后,阿里和阶跃星辰也各有亮点。

    图片

    *数据来源:ReLE中文大模型能力评测

    旗舰模型总分、领域得分与输出价格明细表(¥RMB / Million tokens)

    图片

    *数据来源:ReLE中文大模型能力评测


    二、模型布局:全家桶战术 vs 精锐路线

    • 模型布局策略:阿里“人海”,豆包“精兵”,智谱“专业”!

    • 一句话总结:阿里模型多如牛毛主打全覆盖,豆包少而精要打精品战,智谱AI专注专业领域,深度求索和阶跃星辰也各出奇招。

      基模五强各家模型布局概况

    图片

    *数据来源:ReLE中文大模型能力评测

    #核心洞察

    各家模型家族的“排兵布阵”也很有意思

    观察各家的大模型布局,可以发现它们的策略各具特色:

    • 字节豆包

      模型数量相对较少,但其旗舰模型表现强劲,且价格策略灵活,从0.6元到16元不等,覆盖了从轻量级到旗舰级不同需求。

    • 阿里千问

      拥有最庞大的模型家族,从Qwen3-235B-A22BQwen3-0.6B,价格从0元到12元,显示出其全系列覆盖的野心。

    • 智谱AI

      模型种类也较为丰富,从0元到10元的价格区间,其模型在法律、行政公务等领域优势明显。

    • 深度求索

      其模型数量适中,但旗舰模型价格偏高(16元),同时也有免费模型。深度求索更专注于科研技术突破,同时通过免费模型进行技术普及。

    • 阶跃星辰

      目前提供的数据模型较少,但其step-r1-v-mini(new)的表现不俗。作为新晋玩家,阶跃星辰可能采取精品策略,先推出具有竞争力的核心模型,再逐步拓展。

    三、领域应用强弱对比:

    • 领域应用得分:智谱“法务行政”无敌,豆包“教育医疗”称王!

    • 一句话总结:智谱AI在法律和行政公务领域几乎无敌,豆包在教育和医疗领域拔得头筹,其他领域各家你追我赶。

    基模五强各领域得分Top3明细表

    图片

    *数据来源:ReLE中文大模型能力评测

    #“考场”表现

    谁能更好地服务行业?

    除了总分表现,各模型在特定领域的应用能力也是衡量其价值的关键,来看看大家在不同“考场”的表现:

    • 行政公务智谱AIGLM-4-Plus (97.4分)深度求索DeepSeek-R1-0528(new) (96.7分)表现一骑绝尘,展现出强大的文本理解、信息提取和逻辑推理能力;阿里千问阶跃星辰在这一领域也表现不俗,拥有90分以上的模型。

    • 教育与医疗字节豆包的**Doubao-1.5-thinking-pro(new)**在教育(91.5分)和医疗(88.0分)方面均有亮眼表现,显示出其在知识问答、内容生成、辅助诊断等方面的潜力。阿里千问在教育领域也有多个模型得分较高。

    • 法律与金融智谱AI在法律领域(GLM-4-Plus 94.3分)的统治力尤其突出,;在金融领域,各家模型表现较为均衡,多在70-80分区间,仍有提升空间。

    • 推理与数学计算字节豆包深度求索的旗舰模型在推理与数学计算方面表现出色,分别达到88.1分和87.7分,这对于需要强大逻辑分析和数据处理能力的场景至关重要。


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