假设检验中的p值

p-值描述了当原假设为真时，样本统计值及更极端值出现的概率。 若此概率很小，根据小概率原理，认为原假设为真时不会出现这样的统计值，从而拒绝原假设。
但这样做是有风险的，即原假设为真时我们却拒绝了原假设（第一类错误）。其犯错概率等同于p-值。
我们用显著性水平描述我们愿意冒多大的风险犯这类错误。
当p-值<显著性水平，实际犯错风险<愿意承担的风险，拒绝原假设。