本文通过抛硬币的例子介绍了假设检验的基本思想，并详细解释了p值的含义。p值用于衡量在假设检验中观察到的数据与假设的吻合程度，通常与显著水平（如0.05）比较，判断是否拒绝原假设。p值还与置信区间有一定关联，当假设值落在样本的置信区间外时，可以拒绝该假设。
讲概率、论统计，肯定要从抛硬币说起啊，这才是正确打开姿势嘛。
1 什么是假设检验？
你说你的硬币是公平的，也就是“花”和“字”出现的概率是差不多的。
然后，你想和我打赌，作为一个资深的理智赌徒，我怎能听信你的一面之词，我提出要检查下你的硬币到底是不是公平的，万一是两面“花”怎么办？电影里面不是经常出现这样的桥段？
你神色紧张，死活不让我检查，后来我们提出了折衷的方案，抛几次硬币，看看结果是不是公平的。
总共扔了两次，都是“花”朝上，虽然几率是
，但是也正常，继续扔。
总共扔了四次，也都是“花”朝上，几率是
，感觉有点不正常，但是万一是运气呢？继续扔。
总共扔了十次，也都是“花”朝上，那我就认为很可能你这枚硬币不是公平的。
这就是假设检验：你提出假设：说你的硬币是公平的
我提出要检验你的假设：扔十次，看实验的结果是不是和你的假设相符
2 P值
为了完成假设检验，需要先定义一个概念：P值。我们这里就来解释什么是P值？
根据上面的描述，这里假设检验的思路就是：假设：硬币是公平的
检验：认为假设是成立的，
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