（二）假设检验中的P值究竟是什么

最新推荐文章于 2022-05-15 18:50:01 发布

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在统计学中，p值衡量在原假设为真的情况下，观察到的数据或更极端数据出现的概率。α值设定判断标准，若p值小于α，则拒绝原假设。不同α值反映不同的证据标准，如刑事案件要求超越合理怀疑，民事案件要求占优势证据。

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在假定H0成立的情况下，计算观察值出现的概率，如果概率大，我们不能拒绝原假设（证据不足则无罪）。如果概率小，我们则拒绝原假设（证据确凿，判定有罪）。下面一个问题是，大小的概念是相对的，我们如何确定p值大小的标准呢？这就是α值的作用。比如说我们经常定的α＝0.05，那么p大于α我们不能拒绝原假设，p小于α我们则拒绝原假设。不同的α可以类比为不同的法庭证据标准，刑事案件有罪判决要求“超越合理怀疑”，对应于α＝0.01或更小；民事案件有罪判决往往只要求“占优势证据”，对应于对应于α＝0.05或更大。

来源：https://www.zhihu.com/question/21429785