49、隐私保护与网络风险评估：理论与实践探索

隐私保护与网络风险评估：理论与实践探索

隐私保护的市场构建

在市场交易中，隐私保护和激励兼容性是至关重要的。通过安全计算特定协议，我们能够构建一个抵御恶意方的市场。在这个市场中，没有参与者有动机报告商品的虚假估值。

1. 买家与卖家策略分析

   • 买家策略 ：买家的行动集包括报告虚假效用函数等不同策略。然而，通过分析可以发现，报告真实效用函数的策略弱占优于其他策略。例如，当买家的行动从(a_u)通过增加(\epsilon)收敛到(a_t)时，随着(\rho_l(a_u + \epsilon) = \mu_{(+)-\epsilon} + \mu^+ {\tau,l} + \mu^+ {q,l} > 2\mu^+ > \max(\mu_l(a_u)))，且(\mu_{(+)-\epsilon} = \mu^+ + \mu_{-\epsilon} > \mu_0)，可以证明(\max(\mu_l(a_u + \epsilon)) > \max(\mu_l(a_u)))。通过逆向归纳法可知，行动(a_u)会收敛到(a_t)，且(a_t)弱占优于(a_u)。同时，根据相关引理，其他非报告真实效用函数的策略（如(a_o)）也可被排除，所以报告真实效用函数是稳定的纳什均衡。
   • 卖家策略 ：卖家对均衡价格的唯一影响是设置初始价格(p_i)。但由于更新协议会从任意初始价格收敛到均衡价格(p^*)，所以卖家没有动机报告不同于(p_i)的价格，报告真实效用函数同样弱占优于其他策略。 <