poj 3254 状态压缩(种草)

本文探讨了通过状态压缩解决种草问题的两种方法。第一种为直接使用dp数组进行状态转移,第二种则先筛选出每排可行的方案,再进行状态转移。详细解释了每种方法的实现过程,并提供了相应的代码示例。

题意:给出一个矩形,在1的格子中可以种草(也可以不种),在0的格子中不能种。要求草不能相邻(左右、上下)存在,问给出的情况有多少种种草的方法

思路:状态压缩。每种情况用一个整数表示,每一位表示一个位置。

写法一:直接dp[12][1<<12]的状态压缩。

写法二:按照炮兵阵地那题的思路,先筛一遍一排能放的方案,将对应的数字保存下来。

写法一:

#include <stdio.h>
#include <string.h>
#define N 12
int dp[N][1<<(N+1)],t[N];
int n,m,M;
int testfirstline(int x){
	int i;
	if((t[0]|x)^t[0])
		return 0;
	for(i = 0;i<m;i++)
		if(x & (1<<i)){
			if((x&(1<<(i+1))))
				return 0;
			i++;
		}
	return 1;
}
int test(int row,int x,int y){
	//row是行号,用于判断是否有0的地方填入1
	int i;
	if((t[row] | y)^t[row])
		return 0;
	if(x&y)//判断有无上下相邻情况
		return 0;
	for(i = 0;i<m;i++)//判断有无左右相邻情况
		if(y & (1<<i)){
			if((y&(1<<(i+1))))
				return 0;
			i++;
		}
	return 1;
}
int main(){
	freopen("a.txt","r",stdin);
	while(scanf("%d %d",&n,&m)!=EOF){
		int i,j,k,res = 0;
		memset(dp,0,sizeof(dp));
		memset(t,0,sizeof(t));
		for(i = 0;i<n;i++)//将草地的情况每一行存成一个数
			for(j = 0;j<m;j++){
				t[i] <<= 1;
				scanf("%d",&k);
				t[i] += k;
			}
		M = 1<<m;
		for(i = 0;i<M;i++)
			if(testfirstline(i))
				dp[0][i] = 1;
		for(i = 1;i<n;i++)
			for(j = 0;j<M;j++)
				for(k = 0;k<M;k++)
					if(test(i,k,j))
						dp[i][j] += dp[i-1][k];
		for(i = 0;i<M;i++){
			res += dp[n-1][i];
			res %= 100000000;
		}
		printf("%d\n",res);
	}
	return 0;
}


写法二:

#include <cstdio>
#define N (1<<12)+5
int n,m;
int dp[13][N],state[N],top,s[13];
bool test(int x){
    for(int i = 0;x;i++){
        if(x&1){
            if(x&2)
                return false;
            x>>=2;
        }else
            x>>=1;
    }
    return true;
}
void dfs(int x){
    int end = 1<<x;
    for(int i = 0;i<end;i++)
        if(test(i))
            state[top++] = i;
}
int main(){
    while(scanf("%d %d",&n,&m) != EOF){
        top = 0;
        for(int i = 0;i<n;i++){
            int tmp = 0,d;
            for(int j = 0;j<m;j++){
                scanf("%d",&d);
                tmp <<= 1;
                tmp |= (1-d);
            }
            s[i] = tmp;
        }
        dfs(m);
        for(int i = 0;i<top;i++)
            if(state[i] & s[0])
                dp[0][i] = 0;
            else
                dp[0][i] = 1;
        for(int i = 1;i<n;i++)
            for(int j = 0;j<top;j++){
                dp[i][j] = 0;
                if(state[j] & s[i])
                    continue;
                for(int k = 0;k<top;k++)
                    if(!(state[j] & state[k])){
                        dp[i][j] += dp[i-1][k];
                        dp[i][j] %= 100000000;
                    }
            }
        int res = 0;
        for(int i = 0;i<top;i++){
            res += dp[n-1][i];
            res %= 100000000;
        }
        printf("%d\n",res);
    }
    return 0;
}


下载方式:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 布线问题(分支限界算法)是计算机科学和电子工程领域中一个广为人知的议题,它主要探讨如何在印刷电路板上定位两个节点间最短的连接路径。 在这一议题中,电路板被构建为一个包含 n×m 个方格的矩阵,每个方格能够被界定为可通行或不可通行,其核心任务是定位从初始点到最终点的最短路径。 分支限界算法是处理布线问题的一种常用策略。 该算法与回溯法有相似之处,但存在差异,分支限界法仅需获取满足约束条件的一个最优路径,并按照广度优先或最小成本优先的原则来探索解空间树。 树 T 被构建为子集树或排列树,在探索过程中,每个节点仅被赋予一次成为扩展节点的机会,且会一次性生成其全部子节点。 针对布线问题的解决,队列式分支限界法可以被采用。 从起始位置 a 出发,将其设定为首个扩展节点,并将与该扩展节点相邻且可通行的方格加入至活跃节点队列中,将这些方格标记为 1,即从起始方格 a 到这些方格的距离为 1。 随后,从活跃节点队列中提取队首节点作为下一个扩展节点,并将与当前扩展节点相邻且未标记的方格标记为 2,随后将这些方格存入活跃节点队列。 这一过程将持续进行,直至算法探测到目标方格 b 或活跃节点队列为空。 在实现上述算法时,必须定义一个类 Position 来表征电路板上方格的位置,其成员 row 和 col 分别指示方格所在的行和列。 在方格位置上,布线能够沿右、下、左、上四个方向展开。 这四个方向的移动分别被记为 0、1、2、3。 下述表格中,offset[i].row 和 offset[i].col(i=0,1,2,3)分别提供了沿这四个方向前进 1 步相对于当前方格的相对位移。 在 Java 编程语言中,可以使用二维数组...
源码来自:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 在VC++开发过程中,对话框(CDialog)作为典型的用户界面组件,承担着与用户进行信息交互的重要角色。 在VS2008SP1的开发环境中,常常需要满足为对话框配置个性化背景图片的需求,以此来优化用户的操作体验。 本案例将系统性地阐述在CDialog框架下如何达成这一功能。 首先,需要在资源设计工具中构建一个新的对话框资源。 具体操作是在Visual Studio平台中,进入资源视图(Resource View)界面,定位到对话框(Dialog)分支,通过右键选择“插入对话框”(Insert Dialog)选项。 完成对话框内控件的布局设计后,对对话框资源进行保存。 随后,将着手进行背景图片的载入工作。 通常有两种主要的技术路径:1. **运用位图控件(CStatic)**:在对话框界面中嵌入一个CStatic控件,并将其属性设置为BST_OWNERDRAW,从而具备自主控制绘制过程的权限。 在对话框的类定义中,需要重写OnPaint()函数,负责调用图片资源并借助CDC对象将其渲染到对话框表面。 此外,必须合理处理WM_CTLCOLORSTATIC消息,确保背景图片的展示不会受到其他界面元素的干扰。 ```cppvoid CMyDialog::OnPaint(){ CPaintDC dc(this); // 生成设备上下文对象 CBitmap bitmap; bitmap.LoadBitmap(IDC_BITMAP_BACKGROUND); // 获取背景图片资源 CDC memDC; memDC.CreateCompatibleDC(&dc); CBitmap* pOldBitmap = m...
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