985硕士，最近投了100多份大模型算法岗，没下文...

我是丁师兄，专注于智能驾驶方向大模型落地，公众号：丁师兄大模型。

大模型1v1学习，已帮助多名同学上岸国内外大厂

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今天给大家分享一下，从面试官的视角看，什么样的简历算一份优质的简历？以及如何快速把简历改好。

为什么想讲这个呢？因为最近我也在集中面试嘛，看了 N 多份简历，大部分人的简历写的，就两个字，稀烂。

首先简历不是向别人介绍你的过去，也不是工作学习总结。它是要体现你的核心竞争力，你和别人不一样的地方。所以很多人出发点就错了，把简历写成了 PPT 汇报。

然后简历上最重要的就是项目嘛，项目编写的一个常见 badcase，就是记流水账。比如我有一个什么项目，然后这个项目怎么怎么样，类似这种。

01什么样的简历算一份优质的简历？

实际上面试官压根儿不关心这些，他关心的是你的项目有什么亮点，你遇到了哪些技术挑战，针对这些挑战你进行了怎样的思考，落地了哪些方案，这些方案最后达到了一个什么样的效果？

所以正确的项目编写，应该通过 STAR 模型+数字化来做，STAR 模型是写简历的一个经典模型，也就是你在简历编写的时候，需要突出场景、问题、行动、结果这四块内容，具体如何落地到大模型项目中呢，一会我们用例子来说明。

然后来看第二点，数字化。无论是场景，问题，行动，结果，一定要记住，数字数字数字，重要的事情说三遍。

我们先看几个反例，就是单纯吐槽一下。看这个简历，大大提升了模型性能，大大是多少？

再看这个，显著提升了效率和准确性，显著又是多少？