邻接表建图与遍历

图的邻接表存储及遍历 例如,如果图中没有从'A'到'B'的边,但在'B'到'A'之间有一条边,那么在邻接表中,'A'的邻居列表中不会包含'B',但在'B'的邻居列表中会包含'A'。它从图中的一个顶点开始,然后选取所有从起始顶点出发可以达到的顶点中距离最短的顶点。它从任意一个顶点开始,然后在每一步中选取当前剩余的顶点中与已选取的顶点之间的距离最小的顶点加入到已选取的顶点集合中。直到所有的顶点都被选取为止。print(dfs(graph, 'A')) # 输出: {'A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'} 阅读详情
邻接表 h[]

​ (存储 图 和 树)。

  1. 相当于n个单链表。

  2. head 就变为一个 h[] 数组。 每一个结点都是头结点。

  3. 树是一种特殊的图:无环连通图。

  4. 无向图就是一种特殊的有向图,无向图建两条边即可。

  5. NE[x]存储此点一步能到的所有点的idx下标,一般用头插法。

    E[x] 是 这条边的真正下标; h 存所有节点的头结点(下一个点中的一个)取出来再用NE遍历。

    NE 和 E 都是边的数量。如果是双向的就*2;

    static int h[];   //头节点
    static int NE[];  //链表
    static int E[];  //边
    static int w[]; //边权
    static int idx; //边的下标
    
    static void add(int a,int b){
        E[idx] = b;
        NE[idx] = h[a];
        h[a] = idx;
        idx++;
    }
    static void dfs(int u,int f){    // 深度优先
        for(int i = h[u];i!=-1;i = NE[i]){
            int j = E[i];
            if(u == f) continue;   //防止往回走
            dfs(j,u);
        }
    }
    
    static void bfsT(int u) {   //宽度优先
        push(u);
     while(hh<=tt){
            for (int i = h[u]; i != -1; i = NE[i]) {
            	int j = E[i];
                if (st[j]==false) {
                    Q[++tt] = j;
                    st[j] = true; // 标记一下,记录为已经被搜索过了
                }
       		}
        }
    }
    
C/C++ 邻接表建无向图 和 BFS DFS 遍历 算法 一、什么是邻接表 图的邻接表存储方法跟树的孩子链表示法相类似,是一种顺序分配和链式分配相结合的存储结构。 如这个表头结点所对应的顶点存在相邻顶点,则把相邻顶点依次存放于表头结点所指向的单向链表中。表结点存放的是邻接顶点在数组中的索引。 对于无向图来说,使用邻接表进行存储也会出现数据冗余,表头结点A所指链表中存在一个指向C的表结点的同时,表头结点C所指链表也会存在一个指向A的表结点。 二、如何用邻接表建无向图 定义表头结点 typedef struct VNode { //定义表头结点; Arc 阅读详情

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