这篇博客汇总了作者在网上找到的优质技术资源，包括xgboost的深入理解、word2vec CBOW和skip-gram的介绍，BERT和Transformer模型解析，NLP中Transformer的应用，对比学习（Contrastive Learning）和多任务学习（Multi-Task Learning）的探讨，ElasticSearch的基本使用，PyTorch和Kaggle实践，以及图神经网络和扩散模型的入门资料。
网上垃圾文章太多，这里收藏碰到过优秀的文章和靠谱的作者。
xgboost
通俗理解kaggle比赛大杀器xgboost_v_JULY_v的博客-优快云博客_kaggle xgboost
word2vec CBOW skip-gram
bert, Transformer
https://github.com/google-research/bert/
Bert模型tensorflow源码解析（详解transformer encoder数据运算） - 简书
bert代码解读——framework - daiwk-github博客
https://fancyerii.github.io/2019/03/09/transformer-illustrated/#位置编码positional-encoding
Jay Alammar – Visualizing machine learning one concept at a time.
The Annotated Transformer (the annotated Transformer)
NLP transformer assemble
Contrastive Learning
simCLR: The Illustrated SimCLR Framework
Multi-Task Learning
多任务学习（Multi-Task Learning，MTL）：SB，MMOE，SNR_Leon_winter的博客-优快云博客_多任务学习
ES
快速入门：ElasticSearch最新版快速入门详解_且听_风吟的博客-优快云博客_elasticsearch快速入门
分词：ElasticSearch中文分词，看这一篇就够了_且听_风吟的博客-优快云博客_elasticsearch 分词
入门课程：https://edu.youkuaiyun.com/learn/25965
pytorch
PyTorch 数据并行处理 - PyTorch官方教程中文版
kaggle
机器学习系列(3)_逻辑回归应用之Kaggle泰坦尼克之灾_寒小阳的博客-优快云博客_泰坦尼克 逻辑回归
author
工程师milter - 简书 (GAN, LSTM写的都非常好)
VR
pico sdk doc：Documentation - Pico Developer Platform
pico demo：GitHub - picoxr/support: Pico Technical Support
pico 开发教程：Pico VR Neo3开发入门教程（2）——射线传送，移动_哔哩哔哩_bilibili
3D视觉：计算机视觉之三维重建（深入浅出SfM与SLAM核心算法）——3.单视几何_哔哩哔哩_bilibili
Graph
https://github.com/leichaocn/graph_representation_learning
Diffusion
由浅入深了解Diffusion Model - 知乎
扫一扫
6122
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
