30.岛屿数量（medium）

原创已于 2025-05-19 23:55:17 修改 · 548 阅读

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于 2025-05-18 19:08:01 首次发布

1.题目链接：200. 岛屿数量 - 力扣（LeetCode）200. 岛屿数量 - 给你一个由 '1'（陆地）和 '0'（水）组成的的二维网格，请你计算网格中岛屿的数量。岛屿总是被水包围，并且每座岛屿只能由水平方向和/或竖直方向上相邻的陆地连接形成。此外，你可以假设该网格的四条边均被水包围。示例 1：输入：grid = [ ["1","1","1","1","0"], ["1","1","0","1","0"], ["1","1","0","0","0"], ["0","0","0","0","0"]]输出：1示例 2：输入：grid = [ ["1","1","0","0","0"], ["1","1","0","0","0"], ["0","0","1","0","0"], ["0","0","0","1","1"]]输出：3 提示： * m == grid.length * n == grid[i].length * 1 <= m, n <= 300 * grid[i][j] 的值为 '0' 或 '1'https://leetcode.cn/problems/number-of-islands/description/

2.题目描述：

给你一个由 '1'（陆地）和 '0'（水）组成的的二维网格，请你计算网格中岛屿的数量。岛屿总是被水包围，并且每座岛屿只能由水平方向和/或竖直方向上相邻的陆地连接形成。此外，你可以假设该网格的四条边均被水包围。

示例 1：
输入：grid = [
["1","1","1","1","0"],
["1","1","0","1","0"],
["1","1","0","0","0"],
["0","0","0","0","0"]
]
输出：1

示例 2：
输入：grid = [
["1","1","0","0","0"],
["1","1","0","0","0"],
["0","0","1","0","0"],
["0","0","0","1","1"]
]
输出：3
提示：

m == grid.length

n == grid[i].length

1 <= m, n <= 300

grid[i][j] 的值为 '0' 或 '1'

算法思路：
遍历整个矩阵，每次找到「一块陆地」的时候：

	说明找到「一个岛屿」，记录到最终结果 ret 里面；并且将这个陆地相连的所有陆地，也就是这块「岛屿」，全部「变成海洋」。这样的话，我们下次
•
•

遍历到这块岛屿的时候，它「已经是海洋」了，不会影响最终结果。

•	其中「变成海洋」的操作，可以利用「深搜」和「宽搜」解决，其实就是 733. 图像渲染这道题~

这样，当我们，遍历完全部的矩阵的时候，ret 存的就是最终结果。

解法（dfs）：
算法流程：
1. 初始化ret = 0 ，记录目前找到的岛屿数量;
2. 双重循环遍历二维网格，每当遇到一块陆地，标记这是一个新的岛屿，然后将这块陆地相连的陆地全部变成海洋。

递归函数的设计：
1. 把当前格子标记为水；
2. 向上、下、左、右四格递归寻找陆地，只有在下标位置合理的情况下，才会进入递归：

a. 下一个位置的坐标合理；
b. 并且下一个位置是陆地

Java算法代码：

class Solution {
    boolean [][] vis;
    int m,n;
    int []dx = {0,0,-1,1};
    int []dy = {1,-1,0,0};
    public int numIslands(char[][] grid) {
        m = grid.length; n = grid[0].length;
        vis = new boolean[m][n];

        int ret = 0;
        for(int i = 0; i< m;i++)
            for(int j = 0; j<n;j++)
                if(!vis[i][j] && grid[i][j] =='1'){
                    ret++;
                    dfs(grid,i,j);
                }
        return ret;
    }
    public void dfs(char[][] grid,int i,int j){
        vis[i][j] =true;
        for(int k = 0; k<4;k++){
            int x = i + dx[k], y = j + dy[k];
            if(x >= 0 && x < m && y >= 0 && y < n && !vis[x][y] && grid[x][y]== '1')
                dfs(grid,x,y);
        }
    }
}

运行结果：