29.图像渲染（medium）-优快云博客

1.题目链接：

733. 图像渲染 - 力扣（LeetCode）733. 图像渲染 - 有一幅以 m x n 的二维整数数组表示的图画 image ，其中 image[i][j] 表示该图画的像素值大小。你也被给予三个整数 sr , sc 和 color 。你应该从像素 image[sr][sc] 开始对图像进行上色填充。为了完成上色工作： 1. 从初始像素开始，将其颜色改为 color。 2. 对初始坐标的上下左右四个方向上相邻且与初始像素的原始颜色同色的像素点执行相同操作。 3. 通过检查与初始像素的原始颜色相同的相邻像素并修改其颜色来继续重复此过程。 4. 当没有其它原始颜色的相邻像素时停止操作。最后返回经过上色渲染修改后的图像。示例 1:[https://assets.leetcode.com/uploads/2021/06/01/flood1-grid.jpg]输入：image = [[1,1,1],[1,1,0],[1,0,1]]，sr = 1, sc = 1, color = 2输出：[[2,2,2],[2,2,0],[2,0,1]]解释：在图像的正中间，坐标 (sr,sc)=(1,1) （即红色像素）,在路径上所有符合条件的像素点的颜色都被更改成相同的新颜色（即蓝色像素）。注意，右下角的像素没有更改为2，因为它不是在上下左右四个方向上与初始点相连的像素点。示例 2:输入：image = [[0,0,0],[0,0,0]], sr = 0, sc = 0, color = 0输出：[[0,0,0],[0,0,0]]解释：初始像素已经用 0 着色，这与目标颜色相同。因此，不会对图像进行任何更改。提示: * m == image.length * n == image[i].length * 1 <= m, n <= 50 * 0 <= image[i][j], color < 216 * 0 <= sr < m * 0 <= sc < nhttps://leetcode.cn/problems/flood-fill/description/2.题目描述：

有一幅以 m x n 的二维整数数组表示的图画 image ，其中 image[i][j] 表示该图画的像素值大小。

你也被给予三个整数 sr , sc和newColor。你应该从像素 image[sr][sc] 开始对图像进行上色填充。

为了完成上色工作，从初始像素开始，记录初始坐标的上下左右四个方向上像素值与初始坐标相同的相连像素点，接着再记录这四个方向上符合条件的像素点与他们对应四个方向上像素值与初始坐标相同的相连像素点，……，重复该过程。将所有有记录的像素点的颜色值改为 newColor 。最后返回经过上色渲染后的图像。

示例 1:

输入: image = [[1,1,1],[1,1,0],[1,0,1]]，sr = 1, sc = 1, newColor = 2
输出: [[2,2,2],[2,2,0],[2,0,1]]
解析: 在图像的正中间，(坐标(sr,sc)=(1,1)),在路径上所有符合条件的像素点的颜色都被更改成 2。
注意，右下角的像素没有更改为 2，因为它不是在上下左右四个方向上与初始点相连的像素点。

示例 2:
输入: image = [[0,0,0],[0,0,0]], sr = 0, sc = 0, newColor = 2输出: [[2,2,2],[2,2,2]]

3. 算法思路：
可以利用「深搜」或者「宽搜」，遍历到与该点相连的所有「像素相同的点」，然后将其修改成指定的像素即可。

递归函数设计：
•参数：

a. 原始矩阵；

b. 当前所在的位置；

c. 需要修改成的颜色。

•函数体：

a. 先将该位置的颜色改成指定颜色（因为我们的判断，保证每次进入递归的位置都是需要修改的

位置）；

b. 遍历四个方向上的位置：

▪ 如果当前位置合法，并且与初试颜色相同，就递归进去。

Java算法代码：

class Solution {
    int[] dx = {0,0,1,-1};
    int[] dy = {1,-1,0,0};
    int m,n;
    int prev;
    public int[][] floodFill(int[][] image, int sr, int sc, int color) {
        if(image[sr][sc] == color) return image;

        m = image.length; n = image[0].length;
        prev = image[sr][sc];
        dfs(image,sr,sc,color);
        return image;
    }
    public void dfs(int[][] image,int i,int j, int color){
        image[i][j] = color;
        for(int k =0;k<4;k++){
            int x = i+dx[k],y = j+dy[k];
            if(x >= 0 && x < m && y >= 0 && y < n && image[x][y] == prev)
            dfs(image,x,y,color);
        }
    }
}

运行结果：