工程决策中的信息价值与决策准则
1. 生产决策中的信息价值
在生产规划过程中,信息的价值是一个关键考量因素。以某公司(这里以Peak Technology为例)的雪板生产决策来说,营销经理提到11月会有关于即将到来的冬季天气的良好预测,但制造总监指出,将雪板生产延迟到11月可能会大幅增加公司的总生产成本,或许会增加10万美元甚至更多。
这就引出了一个问题:该公司是否愿意支付约10万美元的额外成本,以便能基于关于未来冬季天气模式的更好信息来做出生产决策?为了回答这个问题,需要估算天气模式信息对该公司的价值。
下面是具体的分析步骤:
1. 构建电子表格 :使用电子表格(如图6.5)来计算信息的预期价值,基于预期利润最大化(风险中性)的准则。该表格由图6.4的电子表格构建而来,且图6.4和图6.5中的模拟天气和需求数据表格相同。
2. 分析寒冷天气情况 :
- 在图6.5的单元格G21中输入值1,以研究如果公司知道天气模式将寒冷时的最优情况。
- 在单元格G23中输入公式 =IF(B23=$G$21,E23,"..") ,并将G23复制到单元格G23:G1023。这个公式的作用是,在天气模式为寒冷的行中,从E列选择所有利润;而在天气模式正常的行中,省略利润(用文本“..”代替)。
- 在单元格G18中输入公式 =AVERAGE(G23:G1023) ,返回该公司在使用单元格D18中的生产数量且天气模式为寒冷时的条件预期利润估计值。通过改变单元格D18的值,可以发现,大约11.8万的订单数量将使该公司在寒
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