21、智能电网有效管理中的大数据应用

智能电网有效管理中的大数据应用

智能电网大数据特性

随着智能电网的发展，越来越多的数据被收集、存储、聚合和处理，智能能源已然成为一个大数据问题。大数据技术的集成不仅能让电网更高效，还会从根本上改变电力销售模式、定价方式以及监管者、公用事业电网运营商和终端用户之间的互动方式。

大数据的特性

Gartner将大数据定义为“高容量、高速度和/或多样化的信息资产，需要具有成本效益的创新信息处理形式，以增强洞察力、决策能力和流程自动化”。大数据具有以下特性：
- Volume（容量） ：数据量不断增长，从TB级扩展到PB级甚至EB级（100万TB）。
- Variety（多样性） ：数据通常来自异构源，如机器、传感器等未加工的数据，这使得管理更加复杂。
- Velocity（速度） ：既指数据产生的速度，也指满足需求所需的数据处理速度，因为数据可能在短时间内过时，所以需要在数据流动时进行分析。
- Veracity（准确性） ：IBM提出将准确性作为大数据的第四个属性，强调处理和管理某些类型数据不确定性的重要性。

智能电网数据特点

在智能电网中，大部分信息由智能电表等机器生成，用于测量电力消耗，也有人为生成的数据。数据频率差异很大，用户计划更新频率低且不规律，监测需按需提供，而预测和测量可能周期性且高频。尽管数据分析可以批量进行，但协商和调度应接近实时进行，并且处理的是结构化数据。

数据复杂性方面，由于计量信息的持续产生以及新用户和设