python日志处理logging

python日志处理logging

在项目开发中，日志信息是程序中必不可少的组成部分。每一种语言都有相应的日志模块，如java中log4j，而python中是通过logging模块来提供日志功能。

日志要哪些本质功能？

在分享日志logging模块之前，先来思考下我们需要哪些的日志信息？或者日志信息给我们提供什么样的价值？

• 基本功能1.首先：日志应该包含程序运行的基本信息，比如运行时间，**运行的位置信息（哪个文件，哪行）**等，这些信息可以帮助我们观测程序的运行的基本情况，以便更好的分析你需要的输出的信息所代表的含义；
• 基本功能2.接着：日志最重要的功能是在程序功能中输出一些信息数据，以便更好的了解程序的运行情况。而我们需要输出的信息太多了，在不同的开发阶段需要的信息也不同，如一些流程必要的基本信息，调试的过程信息，错误信息和告警信息；这么多信息要展示，日志信息会显得杂乱，不能突出重点，同时这些信息又都能在不同场景使用（通常我们在调试完程序后，调试一些信息可以删除，但是出现bug后，又有调试的时候，就会出现重复劳动的问题）；所以日志模块需要提供日志筛选和过滤的功能，通常是对日志信息进行等级分类，并设置需要显示的最低等级。这样我们需要调试的时候就开启调试的日志，不需要的时候开启更高等级的日志信息，更加灵活
• 基本功能3.另外，日志应该支持输出到多种途径，比如直接终端显示，一般线上系统需要输出到日志文件，便于排查问题

以上就是日志必须要有的功能3个模块。

logging基本使用

python的logging模块也提供了上面说的3个基本模块，也是我们最经常使用的（别的花哨的功能可以查看API咯）；

import logging
logging.basicConfig()
print(__name__)
logger = logging.getLogger(__name__)

logger.setLevel(logging.DEBUG