人工智能微客/aiweker

李沐专注于分布式系统和机器学习算法的研究, 是深度学习框架MXNet的作者之一。目前是亚马逊资深首席科学家。最近在B站更新了，十分的火爆，极力推荐。

我们将从头开始，从基础到构建一个类似于ChatGPT的实用Web应用，全程使用Python、C和CUDA进行开发，且对计算机科学背景知识的要求极低。Andrej Karpathy的职业生涯充满了对人工智能技术的热情和追求，他的贡献不仅推动了深度学习领域的发展，也为自动驾驶、机器人等前沿领域的技术进步提供了有力支持。它其实是minGPT的一个升级版，更注重实用性。我们的存储库直接采用简洁高效的C/CUDA语言，无需加载245MB的PyTorch或107MB的cPython，让你轻松搭建大型语言模型。

机器视觉会议和期刊介绍

LeNet5: CNN开山之作，卷积层+pooling层AlexNet：历史性的突破，引领深度学习普及，ReluVGG: 特征提取神器googleNet Inception系列: 综合多个卷积核多个感受野，探索模型更widerResNet：里程碑式研究，使得深度学习更deeper成为可能，主要结构是残差学习DenseNet：探索信息在深层卷积层的传递方式，采用更密集的连接和特征concat重用EfficientNet：考虑高性能CNN模型在深度，宽度和分辨率上的综合表现。