人工智能微客/aiweker

    (1) 老板，你要这么多数据做什么？     假如你是一个商品零售公司的老板。    你的公司很先进，已经实现了业务信息化，每一笔销售单据都保存在数据库中，日积月累，已经保存了十余年的销售数据，上亿条销售记录。    这时如果我问你：“反正三年前的数据留着也白白占地方，耗费存储成本，索性把它们全删掉吧，这样不用买硬

      发了两周挂迅雷下了个cognos 8.3，心里很高兴。马不停蹄又找了个安装配置说明，安装了oracle 10g数据，配置cognos老是不成功，甚是郁闷。坚持不懈查看资料，不同的服务器都试过（apatch,IIS,tomcat）。功夫不负有心人，successful！（发现时自己少配置了一步，笨啊！晕）。     现将配置过程贴出来分享，与各位同仁共同进步。具体见我的资源：http://dnnyyq.download.youkuaiyun.com/     (没分的或者有问题的，可以联系我)     下面是

Jiawei Han 个人主页：http://www-sal.cs.uiuc.edu/~hanj/Professor, Department of Computer ScienceUniv. of Illinois at Urbana-ChampaignRm 2132, Siebel Center for Computer Science201 N. Goodwin Ave

（一）  退化维度在维度建模的数据仓库中，有一种维度叫Degenerate Dimension，中文一般翻译为“退化维度”。这种退化维度一般都是事务的编号，如订单编号、发票编号等。这类编号需要保存到事实表中，但是不需要对应的维度表，所以称为退化维度。退化维度是维度建模领域中的一个非常重要的概念，它对理解维度建模有着非常重要的作用，尤其是对维度建模的入门者。退化维度作用：l 

在对业务数据进行抽取和简单的处理后，需要根据分析的需要对业务数据进行转换，扩充业务数据的信息，使之更适合分析和可视化。基本的转换分为两种：※ 表级别的转换★  转换带权重的数据集合★  转换时间序列的数据集★  数据集聚合★  过滤数据集※ 字段级别的转换★  删除字段★  添加字段。可能根据需要添加若干个字段。比如原来有个账户激活日期字段，我们想查看年，月

在确定关键性业务问题后，根据映射的数据挖掘问题，来选择原始业务数据集合。通常要理解业务数据的表结构和说明。※  需要注意的是在选择数据之前，要确定目标的实验单元，即数据的主题，或者粒度等。比如客户，账目就是不同的主题，但是都是从两张表中抽取的。※ 可以用可视化，如直方图，分布图，统计图（箱式图）来查看数据集的连续和离散字段，检查可能出现的异常值，NULL值，空值等。※     字段离散

在VDM项目可行性分析后，确定数据挖掘的目标后，就要识别关键性业务问题。业务问题很多，要选择关键性的业务问题，并将业务问题改述和映射成数据挖掘定义的问题，如分类，预测，关联，估值，聚类和细分。并明确OLAP与数据挖掘问题的定义。对与预测模型，需要定义模型什么时候才是好的。可以根据定义投资回报率ROI来定义此类问题。可以描述成 给定一个ROI目标，模型的准确度在什么点是没有收益，不可用的。ROI

    我们在开始一个可视化数据挖掘项目时，首先要做的事情就是进行项目的可行性分析。可行性分析包括：业务动机，分析的目标以及数据挖掘项目的目标和项目的投资回报率（ROI）。同时包括制定项目的进度计划和参与项目的人员安排（包括在项目充当的角色和责任）。我们可以通过闭环的业务建模方法来确定项目持续的时间等。1.       确定你要做的项目的类型：概念证明型，导航型，产品型。2.      

 一.   数据源（Data SOURCE）        Clementine里面有很多数据源，包括：VAR FILE 可变文件，FIXED FILE 固定文件，数据库文件，EXCEL文件，SPSS文件，SAS文件，用户输入文件，DIMENSION维文件。这里描述下关于数据库文件的ODBC连接过程。        添加数据库节点--->选择数据源--->添加新的数据源 

     最近在学数据仓库的知识，看了一些关于ETL的英文书，写一些读书报告供大家批评+指正+分享。先写些关于数据抽取的报告吧。     数据仓库简单的说是基于主题（subject），集成（integration），历史（history）的数据的有效组织。构建一个数据仓库，集成数据是非常关键的部分。因为构建数据仓库所需要的数据源(Data Resource)可能来自不同的平台，不同的系统，而且

需求：对一个位数固定使用分隔符连接的字符串的拆分，如将记录215|482|850|870拆分为215，482，850，870四条记录结果：WITH RECURSIVE 语句能够实现此功能，测试如下： CREATE TABLE dwsdata.gift_info (gf_id varchar(50),channels varchar(100));select * from  dwsdata.gift_info;gf_id              channels1071070