怎么选择日志的级别

最新推荐文章于 2025-02-27 08:56:13 发布

kangaroojie

最新推荐文章于 2025-02-27 08:56:13 发布

阅读量6.9k

点赞数

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/kangaroojie/article/details/79736745

版权

  日志的级别有： 

  1.FATAL（CRITICAL） 

  2.ERROR 

  3.WARN 

  4.INFO 

  5.DEBUG 

  它们的权重从大到小，当我们设置好log级别后，比它权重低的其他log都会被忽略。 

  FARA：代表发生了最严重的的错误，会导致整个服务停止（或者需要整个服务停止），也就是服务死掉了 

  ERROR：代表发生了必须马上处理的错误。此类错误出现之后可以允许程序继续运行，但是马山修正，如果不修正，就会导致不能完成相应的业务。 

  WARN：代表存在的错误，或者触发了容易引起错误的操作，程序可以运行，但不许多加注意 

  INFO：此输出级别常用语业务时间信息，例如某项业务处理过程中的一些信息，此输出级别也常用于输出一些对系统有比较大的影响的需要被看到的message，例如数据库更新，系统发送了额外的请求等 

  我在项目中选择INFO 

  选择INFO的好处，为什么选择INFO？ 

  因为如果选择Debug这个级别是最低的，在系统图实际运行过程中，一般是不输出的，太过繁琐，INFO这个是用来反馈系统当前给最终用户的，可以让最终用户能看懂明白是什么意思，所以一般选择这个，Warn、Error、Fatal 警告、错误、严重错误，这三者应该都在系统运行时检测到了一个不正常的状态，所以选择INFO 

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

kangaroojie

关注关注

0
点赞
踩
1

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

如何定义日志消息的级别？详解日志的5个级别

weixin_34366546的博客

09-26

1942

作者 | aib42译者 | 刘嘉洋，无明出处丨高效开发运维日志级别如何划分？日志记录是软件开发的一个概念，几乎所有（可能并不是所有）软件都能从日志记录中获得很多好处。在开始一个大项目时，日志记录通常是我第一个要搭建的子系统。关于它的好处，我可以说出一大堆，但我想把这个机会留给其他人（或者哪一天我想说了再说）。现在，我想说一说日志级别。日志级别是对基本的“滚动文本”式日志记录的一个重要补充。每条...

日志级别：OFF、FATAL、ERROR、WARN、INFO、DEBUG、TRACE、 ALL

LuckyTHP

06-04

2012

打印一些你感兴趣的或者重要的信息，这个可以用于生产环境中输出程序运行的一些重要信息，但是不能滥用，避免打印过多的日志。ERROR 指出虽然发生错误事件，但仍然不影响系统的继续运行。打印错误和异常信息，如果不想输出太多的日志，可以使用这个级别。debug 级别最低，可以随意的使用于任何觉得有利于在调试时更详细的了解系统运行状态的东东；WARN 表明会出现潜在错误的情形，有些信息不是错误信息，但是也要给程序员的一些提示。后三个，警告、错误、严重错误，这三者应该都在系统运行时检测到了一个不正常的状态。

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

日志级别：Debug Info Warn Error Fatal

crystalplane8的专栏

04-17

1083

原文地址：http://blog.chinaunix.net/uid-26386604-id-3016075.html × Debug × Info × Warn × Error × Fatal 一个等级比一个高，但是在具体开发中，关于应该如何选择适应的等级，却没有找到好的文章进行说明。记录一下自己的一些看法，以便日后使用吧

开发者必读的日志管理技巧

不惑

02-27

769

作为开发者，日志是我们手中不可或缺的工具。它不仅帮助我们解决日常开发中的问题，也成为了排查生产环境故障、提高系统性能、确保安全合规的关键。然而，日志也并非越多越好。如何通过有效的日志管理，避免冗余、提升可读性，并在必要时提供精确的信息，这是每个开发者在日志管理中必须要思考的问题。

日志级别的选择：Debug、Info、Warn、Error还是Fatal

ChocooM

12-17

1135

软件中总免不了要使用诸如 Log4net, Log4j, Tracer 等东东来写日志，不管用什么，这些东东大多是大同小异的，一般都提供了这样5个日志级别： × Debug × Info × Warn × Error × Fatal 一个等级比一个高，但是在具体开发中，关于应该如何选择适应的等级，却没有找到好的文章进行说明。记录一下自己的...

日志级别的选择

W1197680160的博客

07-14

3867

关于日志级别的选择

松哥(jccz_zys)的专栏

12-04

7305

关于日志级别的选择：关于日志级别的选择，许多书上已经说的很多了，我就不重复赘述了；只是因为最近我开发的系统在其他人维护新增功能后运行时难于定位错误原因，所以把我在开发中实际使用的经验做一个总结。从中我得出来的一个选择规则，可以在出现问题时有助于尽快分析、定位错位原因，又可以防止日志记录文件的飞速增长。常见的日志级别有： none：没有日志级别，一般采用printf并配

Spring Boot Admin 动态修改日志级别的方法步骤

09-07

在界面上，可以选择要调整的日志级别，如将特定类或包的日志级别设置为INFO，这样在出现问题时，我们可以获取到更详细的日志信息，加速问题定位。实际操作中，可以按照以下步骤进行： 1. 查看项目启动时的日志...

动态设置log4j的日志级别

05-27

用户在前端选择日志级别，然后发送请求到这个页面，后台通过上述API或JMX方法更新日志级别。 5. **利用第三方库**：有些第三方库，如Spring框架，提供了更高级别的抽象来简化日志级别管理。例如，在Spring Boot应用...

Logback动态修改日志级别的方法

08-26

在这个例子中，`changeLogLevel` 方法接收一个日志级别参数，然后修改 "org.mybatis" 和 "org.springframework" 包的日志级别。这样，通过调用这个接口，你可以临时提高日志级别，获取更多调试信息。 **2. 修改 ...

SpringBoot实用小技巧之如何动态设置日志级别

08-26

除了通过HTTP接口动态调整日志级别，如果你已经配置了Actuator作为服务监控，也可以直接在监控界面上操作，选择需要调整的服务，进入Logging界面进行设置。这种方式更直观，但实质上也是通过后台发送类似于上述POST...

日志规范和级别

05-23

在程序开发过程中，需要为自己的程序添加日志以获取运行时的程序信息，动态调试，以及异常时问题的定位，因此关于日志要用心，了解日志级别，log4j是一个不错的框架

日志的级别选择

duyenson的博客

11-17

4680

日志级别：日志记录器（logger）：是日志处理的核心文件。日志信息分类分别为：OFF、FATAL、ERROR、WARN、INFO、DEBUG、ALL或者您定义的级别。log4j建议只使用四种级别：ERROR、WARN、INFO、DEBUG。通过在这里定义的级别，您可以控制到应用程序中相应级别的日志信息的开关。 1.等级由低到高：debug<info<warn<Error&lt...

Log4j日志级别

xiaoniu100的专栏

06-23

226

× Debug × Info × Warn × Error × Fatal一个等级比一个高，但是在具体开发中，关于应该如何选择适应的等级，却没有找到好的文章进行说明。记录一下自己的一些看法，以便日后使用吧。=== Debug ===这个级别最低的东东，一般的来说，在系统实际运行过程中，一般都是不输出的。因此这个级别的信息，可以随意的使用，任何觉得有利于在调试时更详细...

这么多日志级别(log levels)，编程新手们到底该如何选用？

JavaEdge全是干货的技术号

10-25

925

记录消息的方法各不相同，按严重性顺序排列： ERROR WARN INFO DEBUG TRACE 该如何决定何时使用哪个？什么是好的启发式使用？我通常赞同以下约定： TRACE 只有当我将’跟踪’代码，并试图找到一个功能的一部分具体 DEBUG 诊断上对人们不仅有帮助的信息（IT、系统管理员等） INFO 通常有用的信息要记录（服务开始/停止，配置假设等）。信息，我想总是有可用的，但通常不在乎在正常情况下。这是我开箱即用的配置级别 WARN 任何可能导致应用程序奇数，但我正在自动恢复。（例如从主服

java 日志级别_java日志级别选择

weixin_29062255的博客

02-12

1630

java日志级别选择软件中总免不了要使用诸如Log4net,Log4j,Tracer等东东来写日志，不管用什么，这些东东大多是大同小异的，一般都提供了这样5个日志级别：×Debug×Info×Warn×Error×Fatal一个等级比一个高，但是在具体开发中，关于应该如何选择适应的等级，却没有找到好的文章进行说明。记录一下自己的一些看法，以便日后使用吧。===Debug===...

linux系统日志级别

平庸

02-12

3157

linux系统日志级别作用日志就相当于一个日记本，我们每天把自己做的好事坏事写在日记上面，对于系统来说，就是将其正常运行的信息和错误信息写在日志上面。对于运维人员来说，能从程序日志中查看服务错误信息，应该是基本技能吧，查看日志时，我们往往需要寻找那些错误的日志信息，对于那些服务正常运行所产生的日志，通常都是忽略的，服务正常运行，自然不需要我们维护。那么，怎么能分清楚什么是错误日志，什么是正常日...

日志级别和日志选取

dl674756321的博客

06-08

923

日志级别 日志输出级别分为以下四种，优先级别为： ERROR > WARN > INFO > DEBUG 输出原则为：程序会打印出高于或等于所设置级别的日志，设置的日志等级越高，打印出来的日志就越少，即：设置级别为 ERROR 只会打印出 ERROR 日志；设置级别为 WARN 会打印出 ERROR 和 WRAN 日志；设置级别为 INFO 会打印出 ERROR、WARN 和 INFO 日志；设置为 DEBUG 会打印出所有日志日志选取 slf4j + logback ...

Java 日志级别

最新发布

03-08

<think>好的，用户让我介绍一下Java的日志级别。首先，我需要确认自己对Java日志框架的了解。常用的有Log4j、Logback和java.util.logging（JUL）。虽然它们的实现不同，但日志级别大致相似。接下来，得理清楚各个级别的顺序和用途。常见的级别从低到高应该是TRACE、DEBUG、INFO、WARN、ERROR、FATAL。不过要注意，像JUL可能没有FATAL级别，而Log4j 2.x有。需要指出不同框架间的差异。然后，每个级别对应的使用场景是什么？比如TRACE用于最详细的跟踪信息，DEBUG调试时的详细信息，INFO正常的运行信息，WARN潜在的问题，ERROR错误事件，FATAL导致应用退出的严重事件。需要举一些例子，让用户更容易理解。另外，配置日志级别的重要性。比如设置级别为WARN的话，低于WARN的日志不会被记录。要说明如何通过配置文件调整级别，不同的框架可能有不同的配置方式，但可以统一提一下常见的配置方法。还要注意用户可能的问题，比如为什么需要多个级别，如何选择合适的级别，以及在实际开发中如何结合使用。可能用户在使用日志时遇到效率问题，或者日志过多过少的情况，可以简单提到最佳实践，比如在生产环境中使用INFO或WARN，开发时用DEBUG。最后，检查是否有遗漏的点，比如SLF4J作为门面模式的作用，或者日志级别的继承关系，但可能用户只需要基础介绍，暂时不需要深入。保持回答简洁明了，结构清晰，分点列出级别，再说明配置和使用场景，再举例子，这样用户容易理解。</think>Java 日志级别是日志框架中控制日志输出的核心机制，主要通过优先级划分实现日志过滤。以下是逐步说明： #### 一、常见日志级别（从低到高） 1. **TRACE** - 最细粒度日志 - 示例：记录方法内部循环变量变化 ```java logger.trace("循环索引 i={}", i); ``` 2. **DEBUG** - 调试关键信息 - 示例：输出数据库连接参数 ```java logger.debug("数据库连接池初始化完成，url={}", jdbcUrl); ``` 3. **INFO** - 系统运行状态 - 示例：记录服务启动完成 ```java logger.info("用户服务已在8080端口启动"); ``` 4. **WARN** - 潜在异常但系统仍可运行 - 示例：检测到低磁盘空间 ```java logger.warn("磁盘剩余空间不足10%"); ``` 5. **ERROR** - 业务功能受损的严重错误 - 示例：订单支付失败 ```java logger.error("支付接口调用失败，订单ID={}", orderId); ``` 6. **FATAL** - 导致系统崩溃的致命错误 - 示例：JVM内存溢出 ```java logger.fatal("OutOfMemoryError: Java heap space"); ``` #### 二、重要特性 1. **继承关系** - 日志级别遵循父子继承 - 包级配置示例： ```properties # logback.xml <logger name="com.example.service" level="DEBUG"/> ``` 2. **性能优化** - 使用占位符避免字符串拼接开销 ```java // 推荐写法 logger.debug("用户ID={}, 操作类型={}", userId, actionType); // 避免写法 logger.debug("用户ID=" + userId + ", 操作类型=" + actionType); ``` #### 三、配置示例（Log4j2） ```xml <Configuration> <Appenders> <Console name="Console" target="SYSTEM_OUT"> <PatternLayout pattern="%d{HH:mm:ss} [%t] %-5level %logger{36} - %msg%n"/> </Console> </Appenders> <Loggers> <Root level="info"> <AppenderRef ref="Console"/> </Root>  <Logger name="com.example.dao" level="debug" additivity="false"/> </Loggers> </Configuration> ``` #### 四、最佳实践 1. **生产环境配置** - 推荐级别：WARN + ERROR - 高频操作日志需采样记录 2. **日志等级选择原则** - DEBUG：开发/测试环境问题定位 - INFO：关键业务流程跟踪 - ERROR：必须人工介入的问题 3. **分布式系统注意事项** - 统一日志级别标准 - 使用`MDC`记录跟踪ID ```java MDC.put("traceId", UUID.randomUUID().toString()); logger.info("开始处理请求"); ``` 通过合理使用日志级别，可以平衡系统可观测性与性能开销，建议结合监控系统实现动态日志级别调整。