BD的笔记

一、图的存储结构1.1 邻接矩阵    图的邻接矩阵存储方式是用两个数组来表示图。一个一维数组存储图中顶点信息，一个二维数组（邻接矩阵）存储图中的边或弧的信息。    设图G有n个顶点，则邻接矩阵是一个n*n的方阵，定义为：        看一个实例，下图左就是一个无向图。        从上面可以看出，无向图的边数组是一个对称矩阵。所谓对称

DFS系列思路： 1.边界条件：如果树为空，则返回 2.满足条件的解：当到达叶子节点时，即左右子树为空，则比较当前的深度与所记录的最小深度，若比最小深度小，则更新最小深度，否则不执行。 3.如果左子树不为空则进行搜索，如果右子树不为空则进行搜索。public class Solution { public int minDepth=Integer.MAX_VALUE; publ

符号匹配问题，使用栈解决即可。 当为’(‘,’[‘,’{‘时，入栈即可，当遇到’)’,’]’,’}’时，当栈不为空则进行出栈操作，判断是否匹配。例如遇到’)’时，栈不为空且出栈的字符为’(‘即表示匹配，否则返回false检查字符是用==，检查String是用.equals()，因为String是引用类型，值相等但是地址可能不等。public class Solution { public

我们把平时所用的标准四则运算表达式，即“9+(3-1)*3+10/2”叫做中缀表达式。因为所有的运算符号都在两数字的中间，现在我们的问题就是中缀到后缀的转化。规则：从左到右遍历中缀表达式的每个数字和符号，若是数字就输出，即成为后缀表达式的一部分；若是符号，则判断其与栈顶符号的优先级，是右括号或优先级低于找顶符号（乘除优先加减）则栈顶元素依次出栈并输出，并将当前符号进栈，一直到最终输出后缀表达式为止中

上图主要介绍的是渐进分析的动机是什么。高级推理算法的“灵魂”(翻译水平有限，不知道合适不合适，若有好的翻译请告诉我，或者你直接看英文原版吧)不关注架构/语言/编译器的相关细节(意为只关注算法本身)对于不同算法的比较特别有用，尤其是在大型输入（例如排序或整数乘法） 不关注常数因子和低阶项，举了一个例子 6nlog2n+66nlog_2n+6去除常数因子6和低阶项6得到nlognnlogn,用

汉诺（Hanoi）塔问题：古代有一个梵塔，塔内有三个座A、B、C，A座上有64个盘子，盘子大小不等，大的在下，小的在上（如图找了张5个的，意思一样）。有一个和尚想把这64个盘子从A座移到B座，但每次只能允许移动一个盘子，并且在移动过程中，3个座上的盘子始终保持大盘在下，小盘在上。在移动过程中可以利用B座，要求打印移动的步骤。如果只有一个盘子，则不需要利用B座，直接将盘子从A移动到C。 分析： 以

本篇主要记录冒泡排序，选择排序，插入排序。冒泡排序算法思想： 如下图，先比较0与1位置上的运动员身高，若0位置身高大于1位置身高，则0与1位置上的运动员交换位置，然后从1位置开始，比较1与2位置上运动员的身高，以此类推，直至到位置9。此时，9已经是最高的了，属于有序状态，所以下次比较的时候，只需要从0位置开始比较，直至位置8即可。 不变性： 我们发现，每次经过一轮比较后，总会有一个运动员的

本篇主要介绍一种新的数据存储结构——链表。链表可能是继数组之后第二种使用得最广泛的通用存储结构。 链表的机制灵活，用途广泛，适用于许多通用数据库。它也可以取代数组，作为其他存储结构的基础，例如栈，队列。除非需要频繁通过下标随机访问各个数据，否则在很多使用数组的地方都可以用链表代替。链结点在链表中，每个数据项都被包含在“链结点”（Link）中。一个链结点是某个类的对象，这个类可以叫做Link。因为一

要了解DP，需要知道递归的知识和基本的暴力搜索。定义：本质：递归原问题（N）->子问题（N-1）->原问题（N）最优子结构子问题最优决策可导出原问题最优决策 无后效性重叠子问题去冗余 空间换时间（注意分析时空复杂度）基本步骤： 四个步骤设计暴力算法，找到冗余 设计并存储状态（一维，二维，三维数组，甚至用Map） 递归式（状态转移方程） 自底向上计算最优解（编程方

背景： 复杂网络上的博弈。使用的网络模型： 蜂巢晶格，也成Triangular lattice逻辑示意图: 每个点有3个邻居，示意图： 问题： 现有40000个节点，分布在蜂巢晶格中，每个点有3个邻居，需要将它们存储在一个二维数组中，蜂巢晶格中的点的id是如何确定？例如说： 按照从左到右（0开始），从上到下的顺序，举例：我需要通过id为7的节点，就能得到他的3个邻居，比如说player[

Q: Given a binary tree, return the preorder traversal of its nodes’ values.前序遍历： 根左右/** * Definition for a binary tree node. * public class TreeNode { * int val; * TreeNode left; * Tr