BD的笔记

今天，我们再来研究另一个相关的问题。有些时候，除了找到关键词，我们还希望找到与原文章相似的其他文章。比如，"Google新闻"在主新闻下方，还提供多条相似的新闻。 为了找出相似的文章，需要用到"余弦相似性"（cosine similiarity）。下面，我举一个例子来说明，什么是"余弦相似性"。 为了简单起见，我们先从句子着手。 　　句子A：我喜欢看电视，不喜欢看电影。 　　句子B

Predicting Movie Ratings Problem Formulation 推荐系统问题就是，给定这些数据，给定这些 r(i,j)r(i, j) 和y(i,j) y(i, j) 数值，然后浏览全部数据，关注所有没有电影评分的地方，并试图预测这些带问号的地方应该是什么数值。 Content Based Recommendations 对于每一部电影，我们都有一个特征向量来描述它