贪心算法和梯度下降法很像,每一步取当前最优解。但是得保证每一步取最优解,最后会取到全局最优解。
首先看Leetcode316,去除重复字母。题目是这样的:
给定一个仅包含小写字母的字符串,去除字符串中重复的字母,使得每个字母只出现一次。需保证返回结果的字典序最小(要求不能打乱其他字符的相对位置)。
示例 1:
输入: "bcabc"
输出: "abc"
示例 2:
输入: "cbacdcbc"
输出: "acdb"
字典序最小,所以得越小的字母在越前面。可以设计一个栈,不停往里面塞字符,如果当前字符比栈顶要小,就弹出栈顶字符。不过弹出之前,还需要确认后面还会不会有这个字符,如果后面没有的话,就不能弹出来了。具体对每一个字母设计一个计数器,然后再用一个标记标注有没有塞到栈里面。这个栈直接用string就可以实现了。
class Solution {
public:
string removeDuplicateLetters(string s) {
unordered_map<char, int> dict;//key: letter, value: how many letter remaining in current string
unordered_map<char, bool> exist;//key: letter, value: whether the letter has been put in ans
for(int i='a'; i<='z'; i++){
dict[i] = 0;
exist[i] = false;
}
for(char c: s){
dict[c]++;
}
string ans = "";
for(char c: s){
if(!exist[c]){// if current c not in ans
while(!ans.empty() && c < ans.back() && dict[ans.back()] > 0){
exist[ans.back()] = false;
ans.pop_back();
}
ans.push_back(c);
exist[c] = true;
}
dict[c]--;
}
return ans;
}
};
对于Leetcode 321拼接最大数,先看原题目:
给定长度分别为 m 和 n 的两个数组,其元素由 0-9 构成,表示两个自然数各位上的数字。现在从这两个数组中选出 k (k <= m + n) 个数字拼接成一个新的数,要求从同一个数组中取出的数字保持其在原数组中的相对顺序。
求满足该条件的最大数。结果返回一个表示该最大数的长度为 k 的数组。
说明: 请尽可能地优化你算法的时间和空间复杂度。
示例 1:
输入:
nums1 = [3, 4, 6, 5]
nums2 = [9, 1, 2, 5, 8, 3]
k = 5
输出:
[9, 8, 6, 5, 3]
示例 2:
输入:
nums1 = [6, 7]
nums2 = [6, 0, 4]
k = 5
输出:
[6, 7, 6, 0, 4]
示例 3:
输入:
nums1 = [3, 9]
nums2 = [8, 9]
k = 3
输出:
[9, 8, 9]
我们可以这么思考这个过程,从num1里面取i个数字,从num2里取k-i个数字,然后把这两个数组拼接起来,遍历i,就得到结果。
首先是i的取值范围需要注意,有两个不等式:
0 <= i <= n1
0 <= k-i <= n2 ==》 k - n2 <= i <= k
显然:i需要同时满足上面两个不等式,所以 max(0, k-n2) <= i <= min(k, n1)。其中n1和n2是两个数组的长度。
第二个问题是如何从num1里面取i个数字。要保证最大值,所以越靠前面的,就要越大。这其实和leetcode316一模一样,实际上,就是从nums1里面删除n1-i个数字,达到最大字典序。解法和上面完全相同。
最后一个问题是已经有了长度为i和长度为k-i的数组,如何拼接在一起。
这里使用双指针的方法,比如指针为ii, jj,这里用ii和jj为了和上面的i分开。取ii和jj指向的数中更大的那个值,然后把对应的指针往后移动一步。但是这样有一个问题,如果两个指针指向的数字相等怎么办?这样我们就判断后面的数字。
如果ii和jj处的值相等,同时往后移动,直到不相等为止,然后判断哪个更大。
这里又有一个问题,如果ii或者jj到了末尾,都还是相等怎么办。这样就取还没有到末尾的那一个指针,因为没有到末尾,后面还有可能比当前数字更大的数。
实现代码如下:
class Solution {
public:
bool cmp(vector<int> &nums1, vector<int> &nums2){
//return true : nums1 > nums2
if(nums1.size() != nums2.size())
return nums1.size() > nums2.size();
for(int i=0; i<nums1.size(); i++){
if(nums1[i] > nums2[i]){
return true;
}
if(nums1[i] < nums2[i]){
return false;
}
}
return false;
}
vector<int> get(vector<int>& nums, int s){
vector<int> ans;
int n = nums.size();
int todrop = n - s;
for(int n: nums){
while(!ans.empty() && n > ans.back() && todrop > 0) {
ans.pop_back();
todrop--;
}
ans.push_back(n);
}
ans.resize(s);
return ans;
}
bool greater(vector<int> nums1, vector<int> nums2, int i, int j){
if(nums1[i] > nums2[j]){
return true;
} else if(nums1[i] < nums2[j]){
return false;
}
while(i < nums1.size() && j < nums2.size() && nums1[i] == nums2[j]){
i++;
j++;
}
return j == nums2.size() || (i < nums1.size() && nums1[i] > nums2[j]);
}
vector<int> merge(vector<int>nums1, vector<int> nums2){
vector<int> ans;
int i = 0, j = 0;
int n1 = nums1.size(), n2 = nums2.size();
while(i < n1 && j < n2){
if(nums1[i] > nums2[j]){
ans.push_back(nums1[i++]);
} else if(nums1[i] < nums2[j]) {
ans.push_back(nums2[j++]);
} else {
if(greater(nums1, nums2, i, j)){
ans.push_back(nums1[i++]);
} else {
ans.push_back(nums2[j++]);
}
}
}
while(i < n1){
ans.push_back(nums1[i++]);
}
while(j < n2){
ans.push_back(nums2[j++]);
}
return ans;
}
vector<int> maxNumber(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2, int k) {
vector<int> ans;
int n1 = nums1.size(), n2 = nums2.size();
for(int i = max(0, k-n2); i <= min(n1, k); i++){
vector<int> tmp = merge(get(nums1, i), get(nums2, k-i));
ans = cmp(tmp, ans) ? tmp : ans;
}
return ans;
}
};