学习记录本

#coding=utf-8import jsonimport numpy as npimport tensorflow as tffrom IPython import embedfile_queue = tf.train.string_input_producer( ['test.tfrecord'], shuffle=False, ...

面试题经常会出maxpooling和avgpooling的优化，具体思路是1）对于avgpooling，使用动态规划2）对于maxpooling，使用队列维护历史最大值具体代码细节后续再补充。学习了这两种方法后，有点好奇真正的框架中是怎么实现pooling的，于是去找caffe的底层代码，发现并不是这样操作。具体操作思路：对于GPU上计算pooling，由于有大量的计算单元，可...