[vijos1477] 跳动的水珠

本文详细解析了一道洛谷竞赛题的80分和满分做法,通过构建转移矩阵和优化算法,实现对复杂状态的高效求解。文章分享了代码实现细节,包括使用矩阵运算和快速幂优化,以及如何将问题转化为线性表形式,简化计算过程。

给个洛谷网址吧qwq传送门

这题先说80分做法吧(洛谷上70分)
显然我们可以对于每一个时间构造一个矩阵表示变化情况,然后我们注意到,因为 l i , j = { 3 , 7 , 9 } l_{i,j}=\{3,7,9\} li,j={3,7,9},所以每63个时间是一个循环,那么我们构造63个转移矩阵,然后连乘起来,再快速幂优化,有点类似于沼泽鳄鱼那道题

简单放一下70分代码

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;

# define Rep(i,a,b) for(int i=a;i<=b;i++)
# define _Rep(i,a,b) for(int i=a;i>=b;i--)
# define RepG(i,u) for(int i=head[u];~i;i=e[i].next)

typedef long long ll;

const int N=70;

template<typename T> void read(T &x){
   x=0;int f=1;
   char c=getchar();
   for(;!isdigit(c);c=getchar())if(c=='-')f=-1;
   for(;isdigit(c);c=getchar())x=(x<<1)+(x<<3)+c-'0';
    x*=f;
}

int n,m,x,p,t;
int to[N][N],tot;
string l[N][N],s;
int sz;

struct matrix{
    int a[N][N];
    matrix(){memset(a,0,sizeof(a));}
    void build(){
        Rep(i,1,sz)a[i][i]=1;
    }
    void print(){
        Rep(i,1,sz)
            Rep(j,1,sz)printf("%d%c",a[i][j],j==sz?'\n':' ');
    }
    matrix operator * (const matrix &x)const {
        matrix res;
        Rep(i,1,sz)
            Rep(j,1,sz)
                Rep(k,1,sz)
                    res.a[i][j]=1ll*(res.a[i][j]+1ll*a[i][k]*x.a[k][j]%p)%p;
        return res;
    }
}A[N],B,ans;

matrix Qpow(matrix base,int ind){
    matrix res;
    res.build();
    while(ind){
        if(ind&1)res=res*base;
        base=base*base;
        ind>>=1;
    }
    return res;
}

void output(matrix A){
    Rep(i,1,n){
        int last=-1e9,tim=0;
        Rep(j,1,m){
            int pos=to[i][j];
            if(A.a[1][pos]==last)tim++;
            else{
                if(tim)printf("%d %d ",tim,last);
                last=A.a[1][pos];
                tim=1;
            }
        }
        if(tim)printf("%d %d\n",tim,last);
    }
}

int main()
{
    read(n),read(m),read(x),read(p),read(t);
    Rep(i,1,n)
        Rep(j,1,m){
            int len;
            read(len);
            cin>>s;
            Rep(k,1,63/len)l[i][j]+=s;
        }
    Rep(i,1,n)
        Rep(j,1,m)
            to[i][j]=++tot;
    sz=n*m+1;
    Rep(k,0,62){
        Rep(i,1,n)
            Rep(j,1,m)
                switch(l[i][j][k]){
                    case 'C':
                        A[k+1].a[to[i][j]][to[i][j]]=1;
                        A[k+1].a[sz][to[i][j]]=x;
                        break;
                    case 'U':
                        if(i>1)A[k+1].a[to[i][j]][to[i-1][j]]++;
                        break;
                    case 'D':
                        if(i<n)A[k+1].a[to[i][j]][to[i+1][j]]++;
                        break;
                    case 'L':
                        if(j>1)A[k+1].a[to[i][j]][to[i][j-1]]++;
                        break;
                    case 'R':
                        if(j<m)A[k+1].a[to[i][j]][to[i][j+1]]++;
                        break;
                }
        A[k+1].a[sz][sz]=1;
    }
    ans.a[1][sz]=1;
    if(t<=63){
        Rep(i,1,t)ans=ans*A[i];
        output(ans);
        return 0;
    }
    B.build();
    Rep(i,1,63)B=B*A[i];
    ans=ans*Qpow(B,t/63);
    Rep(i,1,t%63)ans=ans*A[i];
    output(ans);
    return 0;
}

建议先写出70分做法,这样对于思考满分做法有很大帮助,而且满分代码只需要在70分代码上简单改动就可以了


接下来我们考虑满分做法,我们考虑我们最开始设计的那些转移矩阵,其实非常稀疏,除了1那一行以外每一行就一个数,那么相应的引申出两种解决方案,一个是用链表来存矩阵,好像大家都是这么做的,但是我tcl,只能写更弱的方法
我们发现,一些水珠经过一段时间去了哪里我们是确定的,所以我们把原来的矩阵转化成一个线性表, A . l i n k [ i ] A.link[i] A.link[i]表示重新标号之后编号为 i i i的点最后去了哪里,那么显然在两个"矩阵" A A A B B B合并成一个新的"矩阵"的时候, C . l i n k [ i ] = B . l i n k [ A . l i n k [ i ] ] C.link[i]=B.link[A.link[i]] C.link[i]=B.link[A.link[i]],这个还是挺好理解的吧qwq,那么接下来考虑产生水的情况,我们用 A . c r e a t e [ i ] A.create[i] A.create[i]表示"矩阵" A A A在这个时间内点 i i i处新产生了多少水,那么我们考虑"矩阵" A A A, B B B合并成 C C C之后, i i i点所含的水珠格式 C . v a l [ i ] C.val[i] C.val[i],首先应该包含 B . c r e a t e [ i ] B.create[i] B.create[i],同时,对于所有 B . l i n k [ j ] = i B.link[j]=i B.link[j]=i j j j C . v a l [ i ] C.val[i] C.val[i]应该还要包含 A . v a l [ j ] A.val[j] A.val[j],因为他从 j j j经过 l i n k link link的作用,到达了 i i i,那么我们最后发现这个 c r e a t e create create数组可以融入到 v a l val val中,也必须这样,因为当我们后面做快速幂的时候,是一下乘上表示一段的"矩阵",但是 c r e a t e create create只能表示一个时间的情况。

所以如果你刚才写的是重载运算符的写法,你只需要把重载乘号的地方改一下,建立"矩阵"的部分改一下,还有建立单位矩阵的方式改一下就好了

对于新的"矩阵"的"单位矩阵 I I I",我们让 I . v a l [ i ] = 0 , I . l i n k [ i ] = i I.val[i]=0,I.link[i]=i I.val[i]=0,I.link[i]=i就可以了

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;

# define Rep(i,a,b) for(int i=a;i<=b;i++)
# define _Rep(i,a,b) for(int i=a;i>=b;i--)
# define RepG(i,u) for(int i=head[u];~i;i=e[i].next)

typedef long long ll;

const int N=105;

template<typename T> void read(T &x){
   x=0;int f=1;
   char c=getchar();
   for(;!isdigit(c);c=getchar())if(c=='-')f=-1;
   for(;isdigit(c);c=getchar())x=(x<<1)+(x<<3)+c-'0';
    x*=f;
}

int n,m,x,p,t;
int to[N][N],tot;
string l[N][N],s;
int sz;

struct matrix{
    int link[N*N],val[N*N];
    matrix(){memset(link,0,sizeof(link)),memset(val,0,sizeof(val));}
    void build(){
        Rep(i,1,sz)link[i]=i;
    }
    void print(){
        Rep(i,1,n)
            Rep(j,1,m)
                printf("%d%c",val[to[i][j]],j==m?'\n':' ');
    }
    matrix operator * (const matrix &x)const {
        matrix res;
        Rep(i,1,sz)
            res.link[i]=x.link[link[i]];
        Rep(i,1,sz)res.val[x.link[i]]+=val[i],res.val[x.link[i]]%=p;
        Rep(i,1,sz)res.val[i]+=x.val[i],res.val[i]%=p;
        return res;
    }
}A[N],B,ans;

matrix Qpow(matrix base,int ind){
    matrix res;
    res.build();
    while(ind){
        if(ind&1)res=res*base;
        base=base*base;
        ind>>=1;
    }
    return res;
}

void output(matrix A){
    Rep(i,1,n){
        int last=-1e9,tim=0;
        Rep(j,1,m){
            int pos=to[i][j];
            if(A.val[pos]==last)tim++;
            else{
                if(tim)printf("%d %d ",tim,last);
                last=A.val[pos];
                tim=1;
            }
        }
        if(tim)printf("%d %d\n",tim,last);
    }
}

int main()
{
    read(n),read(m),read(x),read(p),read(t);
    Rep(i,1,n)
        Rep(j,1,m){
            int len;
            read(len);
            cin>>s;
            Rep(k,1,63/len)l[i][j]+=s;
        }
    Rep(i,1,n)
        Rep(j,1,m)
            to[i][j]=++tot;
    sz=n*m;
    Rep(k,0,62){
        Rep(i,1,n)
            Rep(j,1,m)
                switch(l[i][j][k]){
                    case 'C':
                        A[k+1].link[to[i][j]]=to[i][j];
                        A[k+1].val[to[i][j]]+=x;
                        break;
                    case 'U':
                        if(i>1)A[k+1].link[to[i][j]]=to[i-1][j];
                        break;
                    case 'D':
                        if(i<n)A[k+1].link[to[i][j]]=to[i+1][j];
                        break;
                    case 'L':
                        if(j>1)A[k+1].link[to[i][j]]=to[i][j-1];
                        break;
                    case 'R':
                        if(j<m)A[k+1].link[to[i][j]]=to[i][j+1];
                        break;
                }
    }
    if(t<=63){
        Rep(i,1,t)ans=ans*A[i];
        output(ans);
        return 0;
    }
    B.build();
    Rep(i,1,63)B=B*A[i];
    ans=Qpow(B,t/63);
    Rep(i,1,t%63)ans=ans*A[i];
    output(ans);
    return 0;
}
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