9、基于神经网络的信任访问控制与窄带物联网LPWA技术解析

基于神经网络的信任访问控制与窄带物联网LPWA技术解析

1. 基于神经网络的信任访问控制

在云计算中，信任是一个关键的质量参数。基于神经网络的行为模式分析（NN - based BPA）被应用于量化云服务，提出了一种简单可靠的信任计算方法，具有良好的可扩展性。该评估方案会考虑用户的行为历史，以确保在云中对信任问题的判断具有最高的准确性。

• 信任计算的优势 ：通过信任计算，云服务提供商（CSP）可以根据动态的信任值选择合适的服务。此模型能有效防止未经授权的行为和访问。
• 对数据隐私的保护 ：模拟结果表明，该模型有助于用户有效保护其数据隐私免受恶意攻击。

2. 窄带物联网（NB - IoT）技术概述

2.1 简介

移动物联网涉及3GPP - LPWA标准，其中窄带物联网（NB - IoT）是3GPP在Release 13下开发的低功耗广域网络（LPWAN）5G无线电技术标准，用于增强现有的无线通信系统。

• 特点与优势

  • 连接移动网络中的设备，具有高安全结构。
  • 支持大量低能耗、低延迟的蜂窝设备，可复用LTE基站并扩展覆盖范围。
  • 提高网络密度和频谱效率，部署灵活，适合低端应用。

• 应用案例

  • 智能