13、生成式AI在软件开发中的应用与实践

生成式AI在软件开发中的应用与实践

在当今的软件开发领域,生成式AI正发挥着越来越重要的作用。它不仅能够帮助开发者提高效率,还能为软件的创意构思和市场调研提供有力支持。本文将介绍几款热门的生成式AI工具,并探讨如何利用它们进行软件开发的各个环节。

热门生成式AI工具介绍
  • Screenshot To Code GPT :由godofprompt.ai提供,允许用户上传网站截图,将其转换为简洁的HTML、Tailwind和JavaScript代码。
  • Mindmap/Diagram/Chart—PRO BUILDER :由pyxl.ai提供,有助于可视化代码和数据库。用户可以使用其用户友好的拖放编辑器创建流程图、图表和序列,帮助理解和组织复杂的数据结构。
  • Code Guru :由Ryan J. Topps开发,提供一系列服务,包括代码审查、编写拉取请求、生成和优化函数、编写测试以及对现有代码进行注释。
Gemini:谷歌的生成式AI

谷歌在生成式AI领域的发展经历了一些波折。当ChatGPT出现时,谷歌措手不及。尽管谷歌早期在AI领域有诸多举措和大量投资,但仍未为生成式AI浪潮做好准备。2023年初,谷歌股价下跌促使其推出了自己的生成式AI——Bard,后来在2024年2月将其更名为Gemini。

Gemini有免费版和高级版(Gemini Advanced),高级版每月收费19.99美元,前两个月免费。它使用谷歌最先进的大语言模型Ultra 1.0,可帮

计及源荷不确定性的综合能源生产单元运行调度容量配置优化研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“计及源荷不确定性的综合能源生产单元运行调度容量配置优化”展开研究,利用Matlab代码实现相关模型的构建仿真。研究重点在于综合能源系统中多能耦合特性以及风、光等可再生能源出力和负荷需求的不确定性,通过鲁棒优化、场景生成(如Copula方法)、两阶段优化等手段,实现对能源生产单元的运行调度容量配置的协同优化,旨在提高系统经济性、可靠性和可再生能源消纳能力。文中提及多种优化算法(如BFO、CPO、PSO等)在调度预测中的应用,并强调了模型在实际能源系统规划运行中的参考价值。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统或优化理论基础的研究生、科研人员及工程技术人员,熟悉Matlab编程和基本优化工具(如Yalmip)。; 使用场景及目标:①用于学习和复现综合能源系统中考虑不确定性的优化调度容量配置方法;②为含高比例可再生能源的微电网、区域能源系统规划设计提供模型参考和技术支持;③开展学术研究,如撰写论文、课题申报时的技术方案借鉴。; 阅读建议:建议结合文中提到的Matlab代码和网盘资料,先理解基础模型(如功率平衡、设备模型),再逐步深入不确定性建模优化求解过程,注意区分鲁棒优化、随机优化分布鲁棒优化的适用场景,并尝试复现关键案例以加深理解。
内容概要:本文系统分析了DesignData(设计数据)的存储结构,围绕其形态多元化、版本关联性强、读写特性差异化等核心特性,提出了灵活性、版本化、高效性、一致性和可扩展性五大设计原则。文章深入剖析了三类主流存储方案:关系型数据库适用于结构化元信息存储,具备强一致性高效查询能力;文档型数据库适配半结构化数据,支持动态字段扩展嵌套结构;对象存储结合元数据索引则有效应对非结构化大文件的存储需求,具备高扩展性低成本优势。同时,文章从版本管理、性能优化和数据安全三个关键维度提出设计要点,建议采用全量增量结合的版本策略、索引缓存优化性能、并通过权限控制、MD5校验和备份机制保障数据安全。最后提出按数据形态分层存储的核心结论,并针对不同规模团队给出实践建议。; 适合人群:从事工业设计、UI/UX设计、工程设计等领域数字化系统开发的技术人员,以及负责设计数据管理系统架构设计的中高级工程师和系统架构师。; 使用场景及目标:①为设计数据管理系统选型提供依据,合理选择或组合使用关系型数据库、文档型数据库对象存储;②构建支持版本追溯、高性能访问、安全可控的DesignData存储体系;③解决多用户协作、大文件存储、历史版本管理等实际业务挑战。; 阅读建议:此资源以实际应用场景为导向,结合具体数据库类型和表结构设计进行讲解,建议读者结合自身业务数据特征,对比分析不同存储方案的适用边界,并在系统设计中综合考虑成本、性能可维护性之间的平衡。
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