【例5】集合的划分

本文探讨了如何将具有n个元素的集合划分为k个互不相交的子集,给出了递归公式S(n,k)=S(n-1,k-1)+kS(n-1,k),并阐述了边界条件和算法分析。" 132537129,8213585,中国游戏市场分析:腾讯、网易、米哈游的较量,"['游戏', '腾讯', '网易', '米哈游', '游戏公司']

【问题描述】
       设S是一个具有n个元素的集合,S={a1, a2, …, an},现将S划分成k个满足下列条件的子集合S1,S2,…,Sk,且满足:
        (1)Si ≠ ф;
        (2)Si ∩ Sj = ф; (1<=i, j<=k i≠j)
        (3)S1 ∪ S2 ∪ S3 ∪…∪ SK = S
        则称S1,S2,…,Sk是集合S的一个划分。它相当于把S集合中的n个元素a1, a2, …, an放入k个(0<k<=n<30)无标号的盒子中,使得没有一个盒子为空。请你确定n个元素a1, a2, …, an放入k个无标号盒子中去的划分数S(n,k)。
【输入数据】
        10 6
【输出数据】
        22827
【算法分析】
       先举个例子,设S={1,2,3,4},k=3,不难得出S有6种不同的划分方案,即划分数S(4,3)=6,具体方案为:
       {1,2}∪{3}∪{4} {1,3}∪{2}∪{4} {1,4}∪{2}∪{3}
       {2,3}∪{1}∪{4} {2,4}∪{1}∪{3} {3,4}∪{1}∪{2}
       考虑一般情况,对于任意的含有n个元素a1, a2, …, an的集合S,放入k个无标号的盒子中去,划分数为S(n,k),我们很难凭直觉和经验计算划分数和枚举划分的所有方案,必须归纳出问题的本质。其实对于任一个元素an,则必然出现以下两种情况:
       (1){an}是k个子集中的一个,于是我们只要把a1, a2, …, an-1划分为k-1子集,便解决了本题,这种情况下的划分数共有S(n-1,k-1)个;
       (2){an}不是k个子集中的一个,则an必与其他的元素构成一个子集。则问题相当于先把a1, a2, …, an-1划分成k个子集,这种情况下划分数共有S(n-1,k)个;然后再把元素an加入到k个子集中的任一个中去,共有k种加入方式,这样对于an的每一种加入方式,都可以使集合划分为k个子集,因此根据乘法原理,划分数共有k* S(n-1,k)个。
       综合上述两种情况,应用加法原理,得出n个元素的集合{a1, a2, …, an}划分为k个子集的划分数为以下递归公式:S(n,k)=S(n-1,k-1)+kS(n-1,k)(n>k,k>0)。
       下面,我们来确定S(n,k)的边界条件,首先不能把n个元素不放进任何一个集合中去,即k=0时,S(n,k)=0;也不可能在不允许空盒的情况下把n个元素放进多于n的k个集合中去,即k>n时,S(n,k)=0;再者,把n个元素放进一个集合或把n个元素放进n个集合,方案数显然都是1,即k=1或k=n时,S(n,k)=1。
       因此,我们可以得出划分数S(n,k)的递归关系式为:
       S(n,k) = S(n-1,k-1) + k
S(n-1,k) (n>k, k>0)
       S(n,k) = 0 (n<k)或(k=0)
       S(n,k) = 1 (k=1)或(k=n)
【参考程序】

#include <cstdio>
#include <iostream>
using namespace std;

int s(int, int);						// 递归函数 

int main() {
	int n, k;
	cin >> n >> k;
	cout << s(n, k) << endl; 
	
	return 0;
}

int s(int n, int k) {					// 递归算法计算集合划分数 
	if ((n<k) || (k==0)) {				// 满足边界条件,退出 
		return 0;
	} 
	if ((k==1) || (k==n)) {
		return 1;
	}
	return s(n-1,k-1) + k*s(n-1,k);		// 调用下一层递归 
} 
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