leetcode111. 二叉树的最小深度

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原创最新推荐文章于 2026-03-11 01:42:02 发布 149 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

【简单】力扣算法题解析LeetCode111：二叉树的最小深度本文介绍了如何计算二叉树的最小深度，即从根节点到最近叶子节点的最短路径节点数。关键点在于正确处理单子树情况，避免错误计算非叶子节点深度。采用BFS层级遍历算法，按层检查节点，首次遇到叶子节点时立即返回当前深度，确保最优时间复杂度O(N)和空间复杂度O(N)。代码使用队列实现层级遍历，通过levelSize跟踪每层节点数，高效处理边界情况如空树和退化链表树。该解法在LeetCode上表现优异，执行用时1ms，内存消耗61.7MB，适用于大规模树结构。阅读详情

给定一个二叉树，找出其最小深度。

最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。

说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。

示例:

给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7],

python

# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.left = None
#         self.right = None

class Solution:
    def minDepth(self, root: TreeNode)-> int:
        if root:
            if root.left and root.right:
                return 1+min(self.minDepth(root.left), self.minDepth(root.right))
            elif root.left:
                return 1+self.minDepth(root.left)
            elif root.right:
                return 1+self.minDepth(root.right)
            else:
                return 1
        else:
            return 0

递归的思想，深度优先

Java
广度优先深度优先

class Solution {
    //BFS
    public int minDepth1(TreeNode root) {
        if(root==null)
            return 0 ;
        
        Queue<TreeNode> queue=new LinkedList<>();
        queue.offer(root);
        int depth=0;
        
        out:
        while(!queue.isEmpty()){
            depth++;
            int levelSize=queue.size();
            
            for(int i = 0 ; i < levelSize ; i++){
                TreeNode currNode=queue.poll();
                if(currNode.left==null&&currNode.right==null)
                    break out;
                if(currNode.left!=null)
                    queue.offer(currNode.left);
                if(currNode.right!=null)
                    queue.offer(currNode.right);
            }
            
        }
        return depth;
    }
    
    //DFS
    public int minDepth(TreeNode root) {
        if(root==null) return 0 ;
        int left = minDepth(root.left);
        int right = minDepth(root.right);
        
        if(left==0 || right==0)
            return left+right+1;
        else return Math.min(left,right)+1;
        }
}