弗雷塞斯 从生物学到生物信息学到机器学习 转录组入门(3)：了解fastq测序数据...

 

sra文件转换为fastq格式

1	fastq-dump -h

--split-3

也就是说如果SRA文件中只有一个文件，那么这个参数就会被忽略。如果原文件中有两个文件，那么它就会把成对的文件按*_1.fastq，*_2.fastq这样分开。如果还出现了第三个文件，就意味着这个文件本身是未成配对的部分。可能是当初提交的时候因为事先过滤过了一下，所以有一部分数据被删除了。

 

--gzip

输出文件压缩成gzip格式（ 通常gzip仅用来压缩单个文件。多个文件的压缩归档通常是首先将这些文件合并成一个tar文件，然后再使用gzip进行压缩，最后生成的.tar.gz或者.tgz文件就是所谓的“tar压缩包”或者“tarball”）

 

--bzip2

输出文件压缩成bzip2格式（bzip2比传统的gzip或者ZIP的压缩效率更高，但是它的压缩速度较慢）

 

1	ls  *.sra| while  read  id ; do (fastq-dump -- split -3 $ id ); done

我们的数据是Illumina的双端测序，所以用fastq-dump --split-3命令来把sra格式数据转换为fastq。

 

总共有7个测序数据，所以最好是同步改名，用-A参数，为了节省空间，用--gzip压缩。

1 2	perl -F '\t'  -alne  'if($F[7]=~/SRR/){$F[6]=~s/\s/_/g;$F[13]=~s/\s|#/_/g;$F[13]=~s/\(|\)//g;print "$F[7]\t$F[6]_$F[13]"}'  SraRunTable.txt > Rename.txt perl -F '\t'  -alne  'print "fastq-dump --split-3 --gzip -A $F[1] $F[0].sra"'  Rename.txt > sratofq.sh<br> bash  sratofq.sh

 

数据校验及备份存放

 

在此最开始之前应该做个md5sum数据传输完整性验证；或者拿到自己的数据后，压缩后生产MD5文件，然后备份保存

1	md5sum *.fastq.gz |  tee  md5sum.txt

验证MD5值

1	md5sum -c md5sum.txt

-c选项来对文件md5进行校验。校验时，根据已生成的md5来进行校验。生成当前文件的md5，并和之前已经生成的md5进行对比，如果一致，则返回OK，否则返回错误信息

质控FastQC

 

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mkdir  rna_seq /work  &&  cd  rna_seq /work ln  .. /data/ * .   # 建立软连接 mkdir  1_FastQC_Raw_Data ls  *.gz| while  read  id ; do (fastqc $ id  -o 1_FastQC_Raw_Data -t 3); done

问题：

FastQC报告中哪些是值得关注的？

注意事项：

1、数据质控是一个综合的评价标准，其中主要指标为碱基质量与含量分布，如果这两个指标合格了，后面大部分指标都可以通过。如果这两项不合格，其余都会受到影响。

2、其中一些指标并不适合所有数据。要根据具体数据类型，具体分析。

转载于:https://www.cnblogs.com/xiaojikuaipao/p/7753060.html