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在服务器上运行网络时出现错误：RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for ReflectionNetwork:原来：checkpoint = torch.load("/Pre_train/checkpoint_81_test1.pth.tar",map_location='cuda:0')model.load_state_dict(checkpoint['state_dict'])model.eval()修改后：checkpoint

安装指定版本的tensorflow比较简单，直接：pip install tensorflow==1.3.0在服务器上安装可以：sudo pip install tensorflow==1.3.0需要注意的是==前后没有空格，若是加空格会报错：ERROR: Invalid requirement: '=='若不想指定版本，可以直接：pip install tensorflow默认最新版本...

在运行python的下面代码时：def log(func): def wrapper(*args,**kw): print('call %s():'%func._name_) return func(*args,**kw) return wrapper@logdef now(): print('2020-09-08')print(now())报错：AttributeError: 'function' object has no attrib

运行WaterGAN时出现：AttributeError: module 'tensorflow._api.v1.compat.v1' has no attribute 'placeholder'（这里我替换时出现错误，把placeholder->placeholderr,所以一定一定要细心细心细心）将import tensorflow as tf 改为import tensorflow.compat.v1 as tf...

在运行WaterGAN的代码时：将 self.d_loss_sum = tf.summary.scalar("d_loss", self.d_loss) self.d_loss_sum = tf.compat.v1.summary.scalar("d_loss", self.d_loss) 即把tf.summary.scalar->tf.compat.v1.summary.scalar

在运行WaterGAN的代码时出现：AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'mul'将 eta_d = tf.exp(tf.mul(-1.0,tf.multiply(depth,eta))) 改为： eta_d = tf.exp(tf.multiply(-1.0,tf.multiply(depth,eta))) 即改：mul->multiply

在运行WaterGAN代码时出现：AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'pack'将eta = tf.pack([eta_r,eta_g,eta_b],axis=3) 改为： eta = tf.stack([eta_r,eta_g,eta_b],axis=3) 即把将所有pack->stack

运行WaterGAN出现错误：TypeError: Expect argument to be a string or int, found <class 'float'>将mainmhl.py中：flags.DEFINE_integer("train_size", np.inf, "The size of train images [np.inf]")改成：flags.DEFINE_float("train_size", np.inf, "The size of train i

在运行ARCNN的代码的时候，报错config = tf.compat.v1.ConfigProto()将dataset.py中：#config = tf.ConfigProto() 修改为：config = tf.compat.v1.ConfigProto()

错误提示：Torch not compiled with CUDA enabled修改：1.将torch.cuda.set_device(0)换成device = ('cuda' if torch.cuda.is_available() else 'cpu')2.将checkpoint = torch.load("/home/model/model_J18.pth.tar")换成：checkpoint = torch.load("C:/Users/user/Desktop/CoR

错误提示：from scipy.ndimage import imread ImportError: cannot import name 'imread'改正：from matplotlib.pyplot import imread

Pycharm下运行出现错误提示：ModuleNotFoundError: No module named 'sklearn'解决方法：1.打开 anaconda prompt ；2.输入：>activate tensorflow>pip install sklearn问题解决