运行网络成出现错误：RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for ReflectionNetwork:

最新推荐文章于 2024-08-05 14:52:13 发布

一个双子座的洁宝

最新推荐文章于 2024-08-05 14:52:13 发布

阅读量1.8k

点赞数 1

分类专栏： Ubuntu python实战运行python代码时出现的问题文章标签：服务器 python

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/demo_jie/article/details/109723114

版权

运行python代码时出现的问题同时被 3 个专栏收录

12 篇文章

订阅专栏

python实战

9 篇文章

订阅专栏

Ubuntu

8 篇文章

订阅专栏

在服务器上运行网络时出现错误：

RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for ReflectionNetwork:

原来：

checkpoint = torch.load("/Pre_train/checkpoint_81_test1.pth.tar",map_location='cuda:0')
model.load_state_dict(checkpoint['state_dict'])
model.eval()

修改后：

checkpoint = torch.load("/Pre_train/checkpoint_81_test1.pth.tar",map_location='cuda:0')
model.load_state_dict(checkpoint['state_dict'],False) 
model.eval()

完结撒花！

关注博主即可阅读全文

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

一个双子座的洁宝

关注关注

1
点赞
踩
0

收藏

觉得还不错? 一键收藏
2
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

专栏目录

RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for ResNet: Unexpected key(s) in state_dict: “bn1.num

优快云精品推荐

01-09

1754

在这个特定的情况下，错误信息中提到了多个“num_batches_tracked”键。这类键在某些 PyTorch 版本中存在，而在其他版本中可能不存在。方法会加载所有匹配的键，而忽略任何不匹配的键，从而避免了这个错误。但是，这种方法应谨慎使用，因为它可能掩盖模型结构和状态字典之间的不一致问题。这样做会使得 PyTorch 忽略不匹配的键，只加载那些与模型结构相匹配的键。这通常发生在模型的结构和要加载的状态字典不完全匹配时。解决这个问题的一个常见方法是在加载状态字典之前，明确地忽略不匹配的键。

RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for DistributedDataParallel: Missing key(s) in state_di

weixin_57948968的博客

05-05

651

这个错误通常是因为键值对不匹配的问题，也就是说在训练过程中，你保存的checkpoints文件中的键值对对应不上，这个时候你需要把原来的训练的文件删除，然后再重新进行训练即可。

2 条评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

Bug解决：RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for LadderNetv6: Missing key(s) in state_dict:

据说大佬都喜欢黑色！

09-29

1264

运行网络的时候出现了这个错误，虽然之前已经解决过了，还是出现的问题下面是原来的代码：别人说在load这个checkpoint之前要加上 net = torch.nn.DataParallel(net, device_ids=range(torch.cuda.device_count())) cudnn.benchmark = True if resume: # Load checkp...

【Pytorch｜Bug】解决 RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for Network: size mismatch

【人工智障 | 计算鸡视觉 | 机器孩】

08-14

8787

【Pytorch｜Bug】解决 RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for Network: size mismatch

RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for Net（让人心累的错误）

qq_39606051的博客

09-19

1267

RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for Net: size mismatch for classifier.4.weight

【解决bug】RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for Net: size mismatch for classifier

weixin_44459446的博客

01-18

3022

在feature_extractor.py 第12行改成。使用deepsort检测自己的数据集时遇到。

RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for TransformerMASSModel:解决方法

my__blog的博客

05-09

3420

运行MASS/MASS-summarization代码报错：RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for TransformerMASSModel: 解决方法：找到对应得文件注释掉即可如下图：正在上传…重新上传取消正在上传…重新上传取消正在上传…重新上传取消 ...

解决 RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for : Missing key(s) in state_dict

lei_qi的博客

07-09

1万+

使用torch.nn.DataParallel多卡训练模型之后，加载模型前也需要打开多卡读取模型。我最近使用多卡训练了一个模型。保存的方式是state_dict的方式。然后在加载模型的时候就一直出错。 raise RuntimeError(‘Error(s) in loading state_dict for {}:\n\t{}’.format( RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for BertMultiClassification: Missi

解决RuntimeError：Error（s）in loading state_dict for YoloBody

最新发布

weixin_57625762的博客

08-05

894

新手小白在优快云上的第一篇记录，还望大家多多鼓励。今天在使用赛博丹炉训练lora时，开始训练出现报错提醒：RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for UNet2DConditionModel:Missing key(s) in state_dict:,记录一下解决过程与结果。

pytorch载入模型报错Error(s) in loading state_dict for Net:

pylyy的博客

07-04

423

可能是import net的问题，

加载模型出现-RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for Net:unexpected key(s) in state_dict: XXX

与君共勉，一起学习

05-04

7577

加载模型时发生错误RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for Net:unexpected key(s) in state_dict: XXX Traceback (most recent call last): File "demo.py", line 380, in <module> model.load_state_dict(torch.load('./0428.pth')) File "/root/miniconda

【解决报错】RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for Net:size mismatch for classifier.

weixin_47214888的博客

04-11

1980

更改代码位置：deep_sort/deep/model.py 49行位置。报错原因是分类器维度不匹配，将10改成751即可。更改完成后可正常运行。

RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for Generator:

LiuPig

02-21

1055

net.load_state_dict(weights) #修改为 net.load_state_dict(weights,strict=False)

RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for Retinanet:

qq_42057562的博客

09-23

1839

在下载目标检测RetinaNet网络模型时，在不采用原始的resnet50主干网络时，采用resnet101或其它主干时，如果在与运行predict.py出现RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for Retinanet: 是因为加载的权重与网络不相符。需要以新下载的权重经过训练得到的新权重来做预测 ...

（已解决）RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for Generator: Missing key(s) in state_dict: “hpf

qq_45937473的博客

03-13

2928

这个错误表明在加载模型的状态字典时出现了问题，因为状态字典中缺少了一个名为"hpf.filter"的键。这通常是由于尝试加载的模型与代码中期望的模型结构不匹配所导致的。可能原因包括：模型版本不匹配，模型参数丢失或者损坏。加了一个False，加这个的原因是：是否严格匹配状态字典中的键和模型中的模块。如果设置为False，则可以忽略不匹配的键，只加载匹配的部分。在我们使用PyTorch中用于加载模型状态字典（state_dict）的方法调用。目前在复现一篇论文的代码，执行的时候报错。

RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for SPADEGenerator:

weixin_41036461的博客

09-08

1070

将net.load_state_dict(weights)改为net.load_state_dict(weights,strict=False) 这类错误有时候是因为是pytorch版本不一致导致的

BUG: RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for ResnetGenerator:Missing key(s) in state_dict

pain_gain0的博客

03-08

2487

BUG: RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for ResnetGenerator: Missing key(s) in state_dict: "model.9.conv_block.3.weight", "model.9.conv_block.3.bias", "model.10.conv_block.3.weight", "model.10.conv_block.3.bias", "model.11.conv_block.3.weight"

解决RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for Generator: Missing key(s) in state_dict:

weixin_48571712的博客

07-01

1364

解决RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for Generator: Missing key(s) in state_dict:

RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for UNet: Unexpected key(s) in state_dict:

12-14

当出现"RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for UNet: Unexpected key(s) in state_dict"错误时，这意味着在加载模型参数时，state_dict中的键与模型中的键不匹配。这可能是由于模型结构的更改或使用不同的模型架构导致的。为了解决这个问题，可以使用以下方法： 1.检查模型结构是否与保存的模型参数相同。如果模型结构已更改，则需要相应地更改保存的模型参数。 2.如果模型结构相同，则需要检查state_dict中的键和模型中的键是否匹配。可以使用以下代码检查它们： ```python model = UNet() state_dict = torch.load(PATH) for k in state_dict.keys(): if k not in model.state_dict().keys(): print('Unexpected key in state_dict:', k) ``` 3.如果发现不匹配的键，则需要将state_dict中的键重命名为模型中的键。可以使用以下代码实现： ```python model = UNet() state_dict = torch.load(PATH) new_state_dict = {} for k, v in state_dict.items(): name = k if k.startswith('module.'): name = k[7:] # 去掉'module.'前缀 new_state_dict[name] = v model.load_state_dict(new_state_dict) ``` 以上是解决"RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for UNet: Unexpected key(s) in state_dict"错误的方法。