在运行WaterGAN的代码时:
将
self.d_loss_sum = tf.summary.scalar("d_loss", self.d_loss)
改为:
self.d_loss_sum = tf.compat.v1.summary.scalar("d_loss", self.d_loss)
类似的:
1.tf.summary.scalar->tf.compat.v1.summary.scalar
2.tf.summary.FileWriter->tf.compat.v1.summary.FileWriter
3.tf.summary.merge ->tf.compat.v1.summary.merge
4.tf.global_variables_initializer ->tf.compat.v1.global_variables_initializer
5.tf.train.AdamOptimizer -> tf.compat.v1.train.AdamOptimizer
6. tf.train.Saver -> tf.compat.v1.train.Saver
7. tf.trainable_variables ->tf.compat.v1.trainable_variables
8. tf.summary.image -> tf.compat.v1.summary.image
9. tf.image.resize_images -> tf.image.resize
10. tf.variable_scope -> tf.compat.v1.variable_scope
11.tf.placeholder ->tf.compat.v1.placeholder
11. tf.random_normal ->tf.random.normal
12. tf.get_variable -> tf.compat.v1.get_variable
13. tf.summary.histogram -> tf.compat.v1.summary.histogram
本文详细介绍了如何将基于TensorFlow 1.x的WaterGAN代码修改为兼容TensorFlow 2.x,包括从summary操作到variable_scope等API的替换,确保了代码在新版本框架下的正确运行。
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