【解决bug】RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for Net: size mismatch for classifier

在使用DeepSORT处理自定义数据集时,用户遇到了RuntimeError,原因是模型的classifier层权重和偏置的形状不匹配。解决方案是在feature_extractor.py文件中初始化Net类时,指定num_classes为数据集的类别数(NUM_CLASSES)。这允许模型适配用户的数据集类别的数量。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

使用deepsort检测自己的数据集时遇到

报错: RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for Net:
        size mismatch for classifier.4.weight: copying a param with shape torch.Size([23, 256]) from checkpoint, the shape in current model is torch.Size([751, 256]).
        size mismatch for classifier.4.bias: copying a param with shape torch.Size([23]) from checkpoint, the shape in current model is torch.Size([751]).

解决方法:

在feature_extractor.py 第12行 改成
    def __init__(self, model_path, use_cuda=True):
            self.net = Net(num_classes=NUM_CLASSES, reid=True)

方法来源:https://github.com/ZQPei/deep_sort_pytorch/issues/134

评论 5
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值